Goldman Sachs тихо превратил одну из крупнейших технологических ставок Уолл-стрит в рабочий эксперимент по будущему программной инженерии. Внедрение банком инструментов Goldman Sachs Devin AI внутри своего технологического подразделения стало одним из самых наглядных примеров того, как крупное финансовое учреждение передает реальную продукционную работу автономному кодирующему агенту, а не просто чат‑ассистенту, который предлагает фрагменты кода. И первые результаты, по словам CIO Марко Ардженти, показывают, что это только начало.
Summary
Ключевые выводы
- Goldman Sachs развернул Devin, агентного ИИ‑инженера‑программиста, созданного стартапом Cognition, по всему своему технологическому подразделению в 2025 году.
- Devin работает бок о бок примерно с 12 000 инженеров‑людей, автономно определяя объем работ, пишущий код, тестирующий и отлаживающий проекты.
- CIO Марко Ардженти говорит, что Devin работает в три–четыре раза лучше, чем предыдущие ИИ‑инструменты, которые использовал банк.
- В одной организации, использующей эту технологию, время устранения уязвимостей сократилось с 30 минут до 1,5 минуты на проблему.
- Goldman планирует расширить использование Anthropic Claude в 2026 году для трейдинга, транзакций и онбординга клиентов.
- Аналитики оценивают, что до 200 000 рабочих мест в банковском секторе США, многие из которых занимают младшие разработчики, могут оказаться под угрозой.
Goldman Sachs внедряет агентного ИИ‑инженера‑программиста Devin
Goldman Sachs стал первым крупным банком, который поставил виртуальных инженеров‑программистов на реальные продукционные задачи, а не на изолированные пилотные проекты. В 2025 году банк развернул Devin, инструмент, созданный ИИ‑стартапом Cognition, по всему своему технологическому подразделению, задействовав сотни ИИ‑агентов вместе с примерно 12 000 инженеров и разработчиков‑людей.
Главным отличием от более ранних ИИ‑инструментов для кодирования, с которыми банки уже экспериментировали, стала автономность. Devin не просто генерирует код по запросу. Он может самостоятельно работать внутри существующей ИТ‑инфраструктуры Goldman, при этом взаимодействуя с командами людей, и это различие важно, потому что оно меняет то, за что именно отвечает ИИ.
Автономные возможности Devin
Вместо того чтобы просто писать любые заданные ему инструкции, Devin спроектирован так, чтобы самостоятельно определять полный набор требований инженерного проекта. Он пишет код, тестирует его, отправляет работу на проверку человеку, а затем вносит исправления или устраняет ошибки по мере необходимости. Такой сквозной рабочий процесс и отличает агентную систему от обычного ИИ‑ассистента для кодирования.
Первоначальное развертывание и интеграция с командами людей
Использование технологии в Goldman началось с модернизации легаси‑архитектуры — хорошо определенной и легко измеримой задачи. Однако вскоре стало ясно, что полезность Devin выходит далеко за рамки этой отправной точки, что подтолкнуло банк к расширению областей и способов развертывания агентного ИИ в своих инженерных операциях.
Рост производительности и техническое влияние агентного ИИ
Цифры, стоящие за экспериментом Goldman, указывают на значительный скачок в объеме выпуска, а не на незначительное улучшение. Ардженти рассказал CNBC, что Devin — «как новый сотрудник» и, как ожидалось, будет в три–четыре раза продуктивнее, чем ИИ‑инструменты, которые Goldman использовал ранее.
Сообщаемый рост производительности в 3–4 раза по сравнению с предыдущими ИИ‑инструментами
Goldman не публиковал подробную статистику, относящуюся именно к своему развертыванию, но обзор производительности, который Cognition провела по всей своей клиентской базе в конце 2025 года, дает представление о возможностях. Сообщается, что одна крупная организация сэкономила от пяти до десяти процентов времени разработки, используя Devin для устранения проблем безопасности в коде.
Сокращение времени устранения уязвимостей
Для другого клиента обзор Cognition показал, что время, необходимое для устранения уязвимости, сократилось с 30 минут на проблему до всего 1,5 минуты по сравнению с разработчиками‑людьми, работающими в одиночку. Производительность системы также улучшалась по мере использования: доля pull‑request’ов, принимаемых рецензентами‑людьми без значительной переработки кода, выросла примерно с трети до примерно двух третей со временем. Эта траектория важна, потому что она показывает: технология становится более надежной, чем дольше она встроена в рабочий процесс, а не только более способной на этапе запуска.
Почему это важно: для банка масштаба Goldman Sachs сокращение минут на рутинных исправлениях уязвимостей по тысячам инженерных задач складывается в существенный сдвиг в том, как планируются бюджеты и сроки технологических проектов.
Расширение и более широкая интеграция ИИ в Goldman Sachs
Воодушевленный этими результатами, Goldman расширяет использование агентного ИИ далеко за пределы кода. В 2026 году банк планирует внедрить Claude от Anthropic для работы, связанной со сделками и транзакциями, а также проверкой и онбордингом клиентов, распространяя агентную автоматизацию на функции, которые находятся гораздо ближе к основным финансовым операциям банка.
Внедрение Anthropic Claude для сделок, транзакций и онбординга
Ардженти рассказал Fortune, что изменил подход к измерению влияния технологии. Вместо того чтобы отслеживать, сколько сотрудников используют ИИ‑инструменты, он теперь наблюдает, как быстро идеи превращаются в прототипы, а затем в рабочие продукционные модели, описывая этот сдвиг как превращение банка в организацию, способную «3D‑печать программное обеспечение». Такое переосмысление развертывания Devin AI и Claude в Goldman — от метрик внедрения к скорости поставки — показывает, насколько центральное место агентные системы заняли в инженерной стратегии банка.
Последствия для рабочей силы и проблемы развития талантов
Самое очевидное напряжение в ИИ‑инициативе Goldman связано не с технологиями, а с людьми. Ардженти последовательно описывает агентную автоматизацию как инструмент, который освобождает людей для более ценной работы, а не полностью заменяет их. Но такое описание не сняло споров.
Взгляд CIO на ИИ как на усиление человеческого труда
Позиция Ардженти состоит в том, что автоматизация переключает внимание людей на более значимые задачи, а не устраняет потребность в людях полностью. Подобная точка зрения звучит по всему банковскому сектору, поскольку компании пытаются обосновать крупные инвестиции в ИИ, не вызывая тревогу у собственных сотрудников.
Оценки потерь рабочих мест и риски для потока младших разработчиков
Исследователи, включая аналитиков Bloomberg Intelligence, видят ситуацию иначе. По их оценкам, до 200 000 рабочих мест, включая многие, которые занимают разработчики начального уровня, могут быть потеряны в банковском секторе США по мере того, как агентный ИИ берет на себя задачи, которые раньше обучали инженеров на ранних этапах карьеры. Эта оценка поднимает острый вопрос: если роли младших разработчиков исчезнут, откуда возьмется следующее поколение старших разработчиков — тех, кто в итоге будет руководить крупными проектами и развертываниями в финансовых услугах?
Генеральный директор Goldman Дэвид Соломон уже говорил об ограничении численности персонала, и сам Ардженти ожидает, что сокращения рабочих мест, вызванные ИИ, выйдут за пределы ИТ‑инженерии и затронут другие подразделения. Ни один из руководителей пока не дал ясного ответа на вопрос о кадровом потоке.
Собственный обзор внедрений у клиентов, проведенный Cognition, выявил показательное ограничение: Devin демонстрирует уровень старшего разработчика, когда речь идет о понимании кода, но ведет себя скорее как младший сотрудник, когда дело доходит до исполнения, особенно в задачах с неоднозначными или слабо определенными целями. Этот разрыв подчеркивает, почему хорошо сформулированные, структурированные инструкции остаются критически важными при развертывании агентных систем, и служит предупреждением для любой организации, которую может соблазнить передать смутно определенную работу.
Почему это важно: те же самые выгоды в эффективности, которые делают агентный ИИ привлекательным для банков, с наибольшей вероятностью выхолащивают стартовые роли, традиционно обучавшие будущих старших инженеров, — напряжение, которое выходит далеко за рамки Goldman Sachs и затрагивает любую отрасль, масштабирующую подобную автоматизацию.
FAQ
Что такое Devin и как он работает в Goldman Sachs?
Devin — это агентный ИИ‑инженер‑программист, развернутый Goldman Sachs в 2025 году, способный автономно определять объем работ, писать код, тестировать и отлаживать программные проекты внутри ИТ‑инфраструктуры банка.
Какого роста производительности удалось добиться с помощью Devin?
CIO Goldman Sachs сообщил, что ожидается, что Devin будет в три–четыре раза более продуктивным, чем предыдущие ИИ‑инструменты, использовавшиеся банком.
Какое влияние агентный ИИ может оказать на банковские рабочие места?
До 200 000 рабочих мест в банковском секторе США, особенно для младших разработчиков, могут быть потеряны из‑за автоматизации с помощью ИИ, что создает риски для будущего кадрового потока.
Как Goldman Sachs относится к роли ИИ на рабочем месте?
CIO банка рассматривает агентный ИИ как инструмент для усиления человеческого труда, освобождающий сотрудников для задач с более высокой добавленной стоимостью, хотя опасения по поводу вытеснения рабочих мест остаются значительными.
{«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»FAQPage»,»mainEntity»:[{«@type»:»Question»,»name»:»Что такое Devin и как он работает в Goldman Sachs?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Devin — это агентный ИИ‑инженер‑программист, развернутый Goldman Sachs в 2025 году, способный автономно определять объем работ, писать код, тестировать и отлаживать программные проекты внутри ИТ‑инфраструктуры банка.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Какого роста производительности удалось добиться с помощью Devin?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»CIO Goldman Sachs сообщил, что ожидается, что Devin будет в три–четыре раза более продуктивным, чем предыдущие ИИ‑инструменты, использовавшиеся банком.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Какое влияние агентный ИИ может оказать на банковские рабочие места?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»До 200 000 рабочих мест в банковском секторе США, особенно для младших разработчиков, могут быть потеряны из‑за автоматизации с помощью ИИ, что создает риски для будущего кадрового потока.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Как Goldman Sachs относится к роли ИИ на рабочем месте?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»CIO банка рассматривает агентный ИИ как инструмент для усиления человеческого труда, освобождающий сотрудников для задач с более высокой добавленной стоимостью, хотя опасения по поводу вытеснения рабочих мест остаются значительными.»}}]}
Статья подготовлена при содействии искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.
