Summary
Специальное подразделение для революции в глобальных финансах
Revolut, глобальная финтех‑компания с более чем 80 миллионами клиентов, объявила о запуске Revolut Research, подразделения, полностью посвящённого исследованиям в области искусственного интеллекта. Это новое подразделение является пульсирующим сердцем технологических инноваций Revolut и нацелено на переопределение стандартов банковского сектора за счёт нативной интеграции продвинутых инструментов машинного обучения в финансовые сервисы.
Движок PRAGMA: базовая AI‑платформа Revolut
В центре стратегии Revolut Research находится PRAGMA, собственная foundation‑модель, разработанная в сотрудничестве с NVIDIA. PRAGMA была создана для декодирования самых сложных финансовых моделей поведения, обеспечивая оценку рисков в режиме реального времени, оптимизируя работу платформы и предлагая персонализированные рекомендации по продуктам. Эта модель представляет собой единую общую базу поведенческого интеллекта, вокруг которой Revolut перестраивает весь свой стек искусственного интеллекта.
Партнёрство с ведущими академическими и технологическими институтами обеспечивает Revolut Research привилегированный доступ к лучшим доступным компетенциям и технологиям, что позволяет разрабатывать собственные решения, превосходящие ограничения традиционных систем.
Беспрецедентный глобальный датасет
Одним из ключевых преимуществ Revolut Research является наличие глобального датасета беспрецедентных размеров и разнообразия. Имея активных клиентов более чем в 40 рынках и обрабатывая миллиарды транзакций каждый месяц, Revolut располагает огромным объёмом данных в реальном времени, которые питают его модели машинного обучения, создавая добродетельный цикл самосовершенствования.
Этот огромный массив данных позволяет Revolut всё более точно выявлять попытки мошенничества, оценивать кредитный риск с большей точностью и предвосхищать потребности клиентов, создавая конкурентное преимущество, которое традиционным банкам крайне сложно воспроизвести.
Конкретные результаты: больше безопасности, точности и персонализации
Первые внедрения PRAGMA на исторических данных уже показали значительные улучшения по сравнению с традиционными бенчмарками. В частности:
- Более высокая точность в оценке кредитного риска: способность выявлять риск дефолта оказалась в 2,3 раза выше по сравнению с традиционными системами.
- Более умная профилактика мошенничества: модель выявила на 65% больше случаев мошенничества, при этом точность предупреждений выросла на 17%.
- Гиперперсонализация: рекомендации по финансовым продуктам оказались на 41% более релевантными как для частных, так и для корпоративных клиентов.
Эти результаты были представлены Антоном Репушко, руководителем Revolut Research, на крупных международных конференциях, таких как ICML в Сеуле, что подчёркивает научную и прикладную ценность внедрённых инноваций.
Новый парадигмальный подход к цифровому банкингу
Глобальный банковский сектор сегодня сталкивается с беспрецедентным технологическим вызовом. Многие традиционные институты пытаются адаптировать устаревшие инфраструктуры с помощью поверхностных программных решений, что создаёт операционные трения и приводит к не слишком плавному цифровому опыту для клиентов и ограниченным возможностям чат-ботов. Revolut, напротив, делает ставку на нативный интеллект, разработанный внутри компании и напрямую интегрированный в её финансовый движок.
По словам Павла Нестерова, Head of AI в Revolut, выбор в пользу разработки инструментов и процессов с нуля, без опоры на готовые решения, позволяет предоставить инженерным командам беспрецедентный движок для внедрения более умных функций, устранения системных трений и обеспечения для клиентов более безопасного и продвинутого финансового опыта.
Продвинутая безопасность и интеллектуальная поддержка
Помимо PRAGMA, Revolut внедрила продвинутые модели безопасности, которые анализируют почти миллиард транзакций каждый месяц, проактивно блокируя мошенническую активность. Эти системы также питают фронтенд платформы, например AIR, встроенного ассистента Revolut, в настоящее время доступного в Великобритании и способного выполнять сложные финансовые задачи в один шаг.
Сотрудничество и прозрачность по отношению к научному сообществу
Смотря в будущее, Revolut Research обязуется регулярно публиковать свои научные результаты и технические фреймворки в формате open-source. Команда будет активно участвовать в крупнейших международных конференциях, включая NVIDIA GTC в Берлине и ICAIF, а также организовывать ежеквартальные встречи для научного сообщества в своих офисах.
Такая открытость по отношению к глобальному академическому и технологическому сообществу свидетельствует о стремлении Revolut внести вклад в совместное развитие искусственного интеллекта, применяемого к финансам, продвигая прозрачность и ответственную инновацию.
Передовая модель европейского банка
Revolut Bank UAB, базирующийся в Литве и регулируемый Банком Литвы и Европейским центральным банком, сегодня является одним из самых передовых примеров цифрового банка в Европе. С момента запуска в Великобритании в 2015 году, когда компания предлагала в основном услуги по переводу денег и обмену валюты, Revolut смогла быстро эволюционировать, дойдя до обработки более миллиарда транзакций в месяц и предоставляя клиентам полный контроль над финансами как на личном, так и на корпоративном уровне.
Заключение: будущее финансов управляется искусственным интеллектом
С запуском Revolut Research британская финтех‑компания позиционирует себя как лидер во внедрении искусственного интеллекта и машинного обучения в финансовые сервисы. Интеграция собственных моделей, таких как PRAGMA, питаемых глобальным датасетом и разработанных в сотрудничестве с ключевыми игроками технологического сектора, позволяет Revolut предлагать беспрецедентный уровень безопасности, точности и персонализации.
В стремительно меняющемся банковском ландшафте способность к инновациям и предвосхищению потребностей клиентов является ключом к успеху. Revolut Research знаменует решающий шаг к новой эре цифровых финансов, в которой технологии являются не просто поддержкой, а настоящим двигателем перемен.
