Etched продемонстрировала один из самых быстрых скачков оценки в гонке за ИИ‑оборудование в этом году. Стартап, который создает специализированные вычислительные системы для ИИ‑инференса, закрыл раунд финансирования на 700 миллионов долларов, оценивший компанию в 21 миллиард долларов — цифра, которая выглядит еще более впечатляющей, если учесть, что Jane Street, ведущий инвестор раунда, также стала новым платящим клиентом Etched. Раунд финансирования Etched на 700 миллионов долларов стал вторым крупным скачком оценки компании менее чем за месяц и сопровождается историей реального внедрения, а не только энтузиазмом инвесторов.
Summary
Ключевые выводы
- Etched привлекла 700 миллионов долларов при оценке в 21 миллиард долларов, раунд возглавила квантитативная трейдинговая фирма Jane Street.
- Jane Street стала первым клиентом Etched и в прошлом месяце получила первую отгруженную стойку инференс‑кластера компании.
- Etched вышла из режима скрытности в июне с уже работающим чипом и штатом более 400 сотрудников и заявляет, что добилась успеха с кремнием с первого прохода в течение трех лет после посевного раунда.
- Компания обеспечила себе более 1 миллиарда долларов по контрактам с клиентами из числа ИИ‑фирм и облачных провайдеров.
- Отдельно в апреле Jane Street согласилась потратить около 6 миллиардов долларов на ИИ‑облачную платформу CoreWeave, которая будет использовать технологию Vera Rubin от Nvidia.
Etched привлекает 700 миллионов долларов под руководством Jane Street
Главное число здесь — скорость. В декабре Etched оценивалась в 5 миллиардов долларов, затем в июле эта оценка подскочила до 10,3 миллиарда на фоне раунда серии C в 300 миллионов долларов. Всего несколько недель спустя раунд финансирования Etched на 700 миллионов долларов поднял эту цифру до 21 миллиарда — почти удвоив стоимость компании примерно за месяц, по данным TechCrunch.
Jane Street возглавила новый раунд при поддержке длинного списка знакомых имен из Кремниевой долины: Sequoia Capital, Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz, Bain Capital Ventures, Stripes, Positive Sum, Tiger Global, Neo, Primary, Blackstone, а также инвестор Питер Тиль и фирмы Diffusion и Argo. То, что отличает этот раунд от типичного привлечения капитала для ИИ‑оборудования, — это то, что ведущий инвестор не просто выписал чек, но и стал первым клиентом Etched, вложив собственные деньги в оборудование, которое уже было протестировано и развернуто.
Помимо отношений с Jane Street, Etched заявляет, что зафиксировала более 1 миллиарда долларов в контрактах с клиентами, охватывающих как публичные и частные ИИ‑компании, так и облачных провайдеров. Этот конвейер заказов говорит о том, что компания не полагается на одного якорного клиента для обоснования своей оценки, даже если одобрение со стороны Jane Street играет ключевую роль в текущем нарративе.
Jane Street становится первым клиентом и внедряет ИИ‑оборудование Etched
Jane Street не просто поддерживает Etched финансово — она уже запускает оборудование стартапа в собственном дата‑центре. Квантитативная трейдинговая фирма получила первую отгруженную стойку Etched в прошлом месяце и теперь использует ее для поддержки боевых нагрузок, что является редким случаем, когда инвестор, ставший клиентом, может указать на реальное промышленное использование, а не на обещание пилотного проекта.
Раннее внедрение технологий и опыт клиента
Собственный отчет Jane Street о развертывании имеет большой вес, учитывая ее репутацию строгой технической проверки. «Мы протестировали чип и довольны ранними результатами», — заявила фирма. «Уникальный подход Etched к инференсу обеспечивает точность, которая нам понадобится для поддержки наших самых требовательных рабочих нагрузок. Мы рады, что теперь у нас есть собственная стойка, работающая в нашем дата‑центре».
Почему это важно? Квантитативные трейдинговые фирмы живут и умирают за счет задержки и точности, поэтому положительная оценка от Jane Street несет больше сигнала, чем типичный корпоративный пилот. Если кластеры Etched выдерживают требовательные, низколатентные нагрузки, которые характерны для квантитативной торговли, это значимое доказательство для других потенциальных клиентов, наблюдающих со стороны.
Быстрая разработка продукта и технические инновации Etched
Предложение Etched для инвесторов опирается на скорость исполнения не меньше, чем на саму технологию. Компания утверждает, что добилась успеха с кремнием с первого прохода в течение трех лет после получения посевного финансирования — вехи, достижение которой в чип‑дизайне часто занимает гораздо больше времени и требует нескольких дорогостоящих итераций.
Этапы разработки и рост штата
Etched вышла из режима скрытности в июне с уже работающим чипом и численностью персонала более 400 сотрудников, незадолго до закрытия раунда серии C. По словам компании, сейчас она одновременно разрабатывает три поколения аппаратного обеспечения — необычно агрессивный темп для стартапа, который все еще наращивает производство для своей первой волны клиентов.
Сооснователь и генеральный директор Гэвин Уберти охарактеризовал внедрение у Jane Street как подтверждение этого темпа: «С первого дня мы ощущали срочность в том, чтобы передать наше оборудование в руки клиентов и запустить реальные рабочие нагрузки. То, что Jane Street ввела этот кластер в промышленную эксплуатацию, — доказательство того, что мы построили. Теперь мы спринтуем, масштабируя производство для остальных наших клиентов».
Инновационные технологии ИИ‑оборудования
Etched описывает свои продукты как «передовые инференс‑кластеры» — полноценные системы, а не отдельные чипы, что перекликается с тем, как Nvidia говорит о своих «ИИ‑фабриках». По словам сооснователя и операционного директора Роберта Вахена, компания с нуля создала два компонента для ускорения двух основных стадий инференса: ресурсоемкой по вычислениям фазы «prefill», когда система обрабатывает и понимает запрос, и ресурсоемкой по памяти фазы «decode», когда она генерирует фактический вывод.
Etched называет свою технологию prefill Low Voltage Inference — архитектуру, работающую при низком напряжении, что позволяет упаковать больше транзисторов без проблем с тепловыделением, которые преследуют другие высокопроизводительные ИИ‑чипы, и тем самым обрабатывать больше токенов быстрее. Для стадии decode компания создала то, что называет Cluster Scale Memory — новый подход к памяти и межсоединениям, который, по словам Вахена, «позволяет многим чипам соединяться друг с другом и использовать общий пул памяти с очень, очень высокой скоростью и низкой задержкой». Etched утверждает, что сочетание этих двух технологий обеспечивает более высокие скорости при более низких затратах и что ее кластеры уже запускают крупные модели типа mixture‑of‑experts, а также нетрансформерные архитектуры. Примечательно, что компания также ушла от своей ранней позиции чипмейкера, ориентированного на одну передовую модель, — теперь ее системы спроектированы для запуска любой передовой модели.
Стратегические отраслевые партнерства и расширение инфраструктуры
Ставка Jane Street на Etched — часть более широкого наращивания инфраструктуры, а не разовая покупка оборудования. Еще в апреле фирма согласилась потратить примерно 6 миллиардов долларов на использование ИИ‑облачной платформы CoreWeave — отдельная сделка, которая предшествует ее инвестициям в Etched.
В рамках расширенного партнерства CoreWeave будет поставлять Jane Street вычислительную инфраструктуру в нескольких локациях дата‑центров, включая технологию Vera Rubin от Nvidia. В совокупности с инвестициями в Etched эти шаги показывают, как квантитативная трейдинговая фирма строит ИИ‑инфраструктуру сразу по двум направлениям — опираясь на крупного облачного игрока для масштабирования и одновременно делая раннюю ставку на стартап‑разработчика чипов для специализированного инференс‑производительности.
Для более широкого рынка ИИ‑оборудования скачок Etched до оценки в 21 миллиард долларов за считанные недели показывает, насколько много капитала преследует компании, которые могут продемонстрировать реальное внедрение, а не только бенчмарки на бумаге. Сохранится ли такой темп инвестиций по мере того, как Etched масштабирует производство за пределы своего первого клиента, — следующий тест, за которым стоит наблюдать.
FAQ
Кто возглавил недавний раунд финансирования Etched на 700 миллионов долларов?
Jane Street возглавила раунд финансирования и также стала первым клиентом Etched.
Когда Etched отгрузила свою первую стойку ИИ‑инференс‑кластера для Jane Street?
Etched отгрузила свою первую стойку для Jane Street в прошлом месяце.
Каковы некоторые ключевые технологические достижения Etched на данный момент?
Etched добилась успеха с кремнием с первого прохода в течение трех лет после посевного финансирования, вышла из режима скрытности в июне с работающим чипом и штатом более 400 сотрудников и одновременно разрабатывает три поколения ИИ‑оборудования.
Как Jane Street использует технологии Etched?
Jane Street активно внедряет ИИ‑инференс‑кластеры Etched в собственных операциях и заявляет, что довольна ранними результатами тестирования.
{«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»FAQPage»,»mainEntity»:[{«@type»:»Question»,»name»:»Кто возглавил недавний раунд финансирования Etched на 700 миллионов долларов?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Jane Street возглавила раунд финансирования и также стала первым клиентом Etched.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Когда Etched отгрузила свою первую стойку ИИ-инференс-кластера для Jane Street?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Etched отгрузила свою первую стойку для Jane Street в прошлом месяце.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Каковы некоторые ключевые технологические достижения Etched на данный момент?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Etched добилась успеха с кремнием с первого прохода в течение трех лет после посевного финансирования, вышла из режима скрытности в июне с работающим чипом и штатом более 400 сотрудников и одновременно разрабатывает три поколения ИИ-оборудования.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Как Jane Street использует технологии Etched?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Jane Street активно внедряет ИИ-инференс-кластеры Etched в собственных операциях и заявляет, что довольна ранними результатами тестирования.»}}]}
Статья подготовлена при содействии искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.
