Meta напрямую вступила в борьбу за разработку программного обеспечения с помощью ИИ, запустив бета-версию нового инструмента, созданного для прямой конкуренции с Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Агент Meta Muse Code — это первый специализированный помощник по программированию компании, и он появляется в момент, когда на Meta оказывается давление с требованием показать, что её масштабные расходы на ИИ действительно могут приносить доход.
Summary
Ключевые выводы
- Meta запустила Muse Code в бета-версии — терминальный агент для программирования, созданный для конкуренции с Claude Code и OpenAI Codex.
- Инструмент работает на Muse Spark 1.2, модели с фокусом на программировании, обученной параллельно с самим Muse Code.
- Muse Code может планировать, писать и проверять код, координируя работу постоянных субагентов, которые остаются активными в течение всей сессии.
- В одном из тестов система оптимизировала ядра GPU Nvidia Hopper с помощью более чем 1 000 вызовов инструментов в рамках сессий продолжительностью до 24 часов.
- Доступ начинается с тарифа pay-as-you-go с ценами, соответствующими ставкам Muse Spark 1.1, а также с более дешёвого уровня для контрибьюторов — разработчиков, которые соглашаются на обмен данными.
Meta запускает бета-версию Muse Code, чтобы бросить вызов конкурентам в области ИИ-программирования
Muse Code — это ответ Meta на рынок, который до сих пор в значительной степени формировали Anthropic и OpenAI. Агент позволяет разработчикам установить один инструмент командной строки и затем передавать ему полные задачи по разработке ПО — от планирования изменений до написания и проверки кода — без необходимости переключаться между разными приложениями.
Релиз исходит от Александра Вана, который возглавляет Meta Superintelligence Labs и курирует работу компании над базовыми моделями. Ван присоединился к Meta в середине 2025 года как ключевая фигура в усилиях генерального директора Марка Цукерберга по перестройке ИИ-стратегии компании, и Muse Code — его последний крупный продукт в рамках этого мандата. «Вы можете установить его одной командой, а затем использовать для выполнения полноценных задач по разработке программного обеспечения в самых разных сценариях: планировать изменения, писать код, проверять результаты», — сказал Ван в интервью, о котором сообщила CNBC.
Время выхода имеет значение. Акции Meta упали после того, как компания опубликовала мягкий прогноз по выручке и сообщила о сокращении свободного денежного потока в последних квартальных результатах, что усилило срочность поиска Цукербергом способов превратить крупные расходы на ИИ-инфраструктуру в платные продукты.
Muse Code конкурирует с Claude Code и OpenAI Codex
По функциональности Muse Code относится к той же категории, что и Claude Code и Codex: он управляет флотом ИИ-субагентов, которые помогают создавать и поддерживать программное обеспечение в одном интерфейсе. Ван сформулировал конкурентную стратегию вокруг цены, а не «сырой» мощности, заявив, что Meta выделяет семейство моделей Muse Spark «ценой, а не возможностями» по сравнению с предложениями Anthropic и OpenAI.
Разработчики могут получить доступ к Muse Code по тарифу pay-as-you-go, который, по словам Вана, имеет те же цены API, что и более ранний релиз Muse Spark 1.1: 1,25 $ за миллион входных токенов и 4,25 $ за миллион выходных токенов. Также доступен более дешёвый «уровень для контрибьюторов», стоимость которого более чем в 10 раз ниже стандартного тарифа pay-as-you-go, но он требует, чтобы разработчики согласились на использование Meta их данных для улучшения модели. Для компаний, не готовых делиться данными, Meta заявляет, что начинает принимать запросы на режим без сохранения данных, который Ван описал как важный для корпоративных клиентов.
Доступность на macOS, Linux и через Meta Model API
Бета-версия Muse Code в настоящее время ограничена macOS и Linux. Meta сообщает, что доступ и биллинг осуществляются через ту же страницу для разработчиков, на которой уже размещён API Muse Spark, а сама модель Muse Spark 1.2 также доступна через Meta Model API с более широкой глобальной доступностью. Ожидается, что модель появится и на платформе OpenRouter, которая уже размещает модели с открытыми весами от лабораторий, включая DeepSeek и Z.ai, предоставляя разработчикам ещё один путь к стеку инструментов Meta для программирования.
Ключевые технологии и возможности агента Meta Muse Code
Главное отличие агента Meta Muse Code от простого чат-ассистента для программирования — его способность одновременно запускать несколько фоновых процессов и точно помнить, на чём он остановился. Вместо того чтобы поднимать нового субагента для каждого запроса, Muse Code поддерживает субагентов активными на протяжении всей сессии.
Эти постоянные субагенты могут собирать информацию, выполнять дополнительные шаги и самостоятельно решать, когда передать результаты основному агенту. Meta утверждает, что такая структура сокращает повторный сбор информации и снижает задержки при сложных многоэтапных задачах программирования — это заметное отличие от агентов, которые сбрасывают контекст при каждой новой инструкции.
Локальное логирование позволяет восстановить сессию после сбоев
Каждый запрос к модели, выполнение инструмента, подтверждение и правка кода записываются в локальный журнал событий. Этот журнал позволяет среде выполнения в точности восстановить сессию и продолжить работу с того же места, если процесс завершился сбоем или был прерван. Для тех, кто запускает длительные, не требующие постоянного присутствия задачи по программированию, такая непрерывность устраняет риск потери часов прогресса из-за обрыва соединения.
Встроенные команды направляют планирование, тестирование и достижение целей
Muse Code поставляется с набором встроенных навыков, призванных удерживать агента в рамках задачи. Команда /plan превращает запрос в структурированный план, который разработчик должен утвердить перед началом работы. Затем /grill проводит стресс-тест этого плана на наличие слабых мест, а /goal помогает агенту оставаться ориентированным на конкретную цель в течение длительной сессии. В одном из примеров, приведённых Meta, пользователь передал агенту видеотур по дому, и Muse Code интерпретировал видеоматериал, чтобы создать на его основе работающий сайт для маркетинга и бронирования жилья для отдыха.
Muse Spark 1.2: модель, лежащая в основе нового агента для программирования
Muse Spark 1.2 — это обновление Muse Spark 1.1 с фокусом на программировании, и Meta утверждает, что оно даёт реальные улучшения в генерации кода, сложной отладке и понимании кодовой базы при сохранении широких агентных навыков. Meta обучала новую модель параллельно с самим Muse Code, и, по словам компании, такой подход улучшил работу модели с системой планирования агента, использованием инструментов, управлением контекстом и субагентами.
Для этого Meta увеличила объём вычислительных ресурсов, выделенных специально под задачи программирования, и расширила разнообразие сред, на которых обучалась модель. Обучающие прогоны включали задачи с длинным горизонтом, такие как создание целых репозиториев с нуля, завершение крупных проектов от начала до конца и выполнение автоматизированных исследовательских задач. Модель опирается на планирование для организации собственной работы и на сжатие контекста, чтобы удерживать важные детали в течение длительных сессий. Meta также использовала старую Muse Spark 1.1 для генерации сложных сред программирования и шаблонов следования инструкциям, а затем применяла её для оценки кандидатных решений, чтобы получить дополнительный обучающий набор для преемницы.
24-часовой тест с ядрами GPU демонстрирует устойчивость агента
Самая наглядная демонстрация того, на что способна устойчивость в длительных сессиях, была связана с оборудованием Nvidia. В одном тесте Muse Spark 1.2 использовала Muse Code для оптимизации ядер GPU для GPU Nvidia Hopper, выполнив более 1 000 вызовов инструментов в рамках сессий продолжительностью до 24 часов. Агент многократно писал, компилировал, профилировал и улучшал собственный код, и Meta сообщила о существенном росте производительности по сравнению с базовыми реализациями, с которых он начинал.
Почему это важно для рынка ИИ-инструментов программирования
Выход Meta на рынок кодирующих агентов меняет конкурентный расклад для Anthropic и OpenAI, которые уже построили значимый бизнес на разработчиках вокруг Claude Code и Codex. Агрессивно назначая цены на Muse Code и Muse Spark — включая уровень для контрибьюторов, который, по словам Вана, более чем в 10 раз дешевле стандартных тарифов pay-as-you-go, — Meta даёт понять, что намерена в первую очередь конкурировать по стоимости, а не только по качеству моделей.
Эта стратегия также вписывается в более широкую финансовую картину Meta. Компания генерирует около 98% своей выручки за счёт рекламы, и инструменты для программирования, построенные на стимулах к обмену данными, дают ей новый рычаг для компенсации огромных капитальных затрат на ИИ-инфраструктуру. Готовы ли разработчики, привыкшие к Claude Code или Codex, перейти на другие инструменты ради более низких цен, особенно в обмен на согласие на сбор данных, вероятно, будет определять, насколько быстро Muse Code наберёт обороты на рынке, где по-прежнему важны издержки на смену инструмента и существующие рабочие процессы.
FAQ
Что такое Muse Code?
Muse Code — это терминальный ИИ-агент для программирования, запущенный Meta в бета-версии и предназначенный для планирования изменений в программном обеспечении, написания кода, проверки результатов и управления сложными задачами программирования.
Какая модель ИИ лежит в основе Muse Code?
Muse Code работает на модели ИИ Muse Spark 1.2, которая ориентирована на эффективность программирования, отладку и рабочие процессы разработчиков.
Как работают постоянные субагенты Muse Code?
Постоянные субагенты остаются активными на протяжении сессий программирования, чтобы снизить задержки и избежать повторного сбора информации, координируя сложные задачи с меньшим количеством действий со стороны пользователя.
На каких платформах доступен Muse Code?
Бета-версия Muse Code доступна на macOS и Linux, а Muse Spark 1.2 доступна через Meta Model API для более широкого глобального использования.
{«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»FAQPage»,»mainEntity»:[{«@type»:»Question»,»name»:»Что такое Muse Code?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Muse Code — это терминальный ИИ-агент для программирования, запущенный Meta в бета-версии и предназначенный для планирования изменений в программном обеспечении, написания кода, проверки результатов и управления сложными задачами программирования.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Какая модель ИИ лежит в основе Muse Code?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Muse Code работает на модели ИИ Muse Spark 1.2, которая ориентирована на эффективность программирования, отладку и рабочие процессы разработчиков.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Как работают постоянные субагенты Muse Code?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Постоянные субагенты остаются активными на протяжении сессий программирования, чтобы снизить задержки и избежать повторного сбора информации, координируя сложные задачи с меньшим количеством действий со стороны пользователя.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»На каких платформах доступен Muse Code?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Бета-версия Muse Code доступна на macOS и Linux, а Muse Spark 1.2 доступна через Meta Model API для более широкого глобального использования.»}}]}
Статья подготовлена при содействии искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.
