Google расширила линейку своих моделей Gemini AI тремя новыми релизами — Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber, — каждая из которых нацелена на отдельный сегмент рынка: эффективность в масштабах, максимальная скорость и тщательно контролируемое применение в области кибербезопасности на базе ИИ. Объявления, сделанные 21 июля 2026 года, прозвучали накануне отчета Alphabet о доходах и на фоне усиливающегося давления со стороны китайских конкурентов и растущего отрыва Anthropic в области автоматизированной защиты кода.
Summary
Ключевые выводы
- Gemini 3.6 Flash снижает использование выходных токенов на 17% по сравнению с 3.5 Flash, при цене 1,50 $ за миллион входных токенов и 7,50 $ за миллион выходных токенов.
- Gemini 3.5 Flash-Lite — самая быстрая модель в семействе 3.5, обеспечивающая 350 выходных токенов в секунду, по цене 0,30 $ за миллион входных токенов и 2,50 $ за миллион выходных токенов.
- Gemini 3.5 Flash Cyber дообучена для обнаружения и устранения уязвимостей в области кибербезопасности, доступна исключительно для правительств и доверенных партнеров в рамках ограниченного пилота через CodeMender.
- И 3.6 Flash, и 3.5 Flash-Lite уже доступны сегодня через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform, приложение Gemini и Google Поиск.
- Gemini 3.5 Pro проходит тестирование у партнеров, а предобучение Gemini 4, описываемое как самое амбициозное у Google на данный момент, уже началось.
Google запускает три новые модели Gemini AI
Эти три релиза представляют собой продуманный рывок сразу в нескольких сегментах рынка ИИ. Вместо одной флагманской модели Google выпускает модели, настроенные под конкретные типы нагрузок — стратегия, нацеленная на разработчиков с высоконагруженным продакшен-трафиком, предприятия, строящие конвейеры автономных агентов, и государственные команды кибербезопасности, защищающие критически важную инфраструктуру.
Gemini 3.6 Flash: больше вывода при меньших затратах
Gemini 3.6 Flash — центральный элемент этого запуска. Непосредственно опираясь на отзывы пользователей 3.5 Flash, новая модель улучшает точность программирования, мультимодальную работу и эффективность в задачах интеллектуального труда — при этом одновременно становясь дешевле в эксплуатации. Согласно Artificial Analysis Index, 3.6 Flash потребляет на 17% меньше выходных токенов, чем предшественник. На некоторых бенчмарках по программированию, в частности DeepSWE от Datacurve, сокращение достигает до 65%.
Практическое преимущество для разработчиков очевидно: меньшее использование токенов означает более низкую стоимость задачи. При цене 1,50 $ за миллион входных токенов и 7,50 $ за миллион выходных токенов 3.6 Flash обходится дешевле, чем 3.5 Flash, и, согласно данным Google, также выигрывает у сопоставимых моделей по стоимости задачи, измеренной по данным Artificial Analysis.
Прирост производительности заметен по нескольким бенчмаркам. На DeepSWE 3.6 Flash набирает 49% против 37% у 3.5 Flash, что отражает меньшее количество нежелательных правок кода и более компактные циклы выполнения. В задачах исследований по машинному обучению, измеряемых MLE Bench, показатель растет до 63,9% с 49,7%. Использование компьютера — теперь встроенный клиентский инструмент через Gemini API и Gemini Enterprise — также улучшилось, достигнув 83,0% на OSWorld-Verified по сравнению с прежними 78,4%. Клиенты, включая Hebbia и Harvey, отмечают его особую силу в мультимодальных задачах, таких как разбор документов, анализ графиков и подготовка отчетов.
Встроенные меры безопасности в 3.6 Flash
Модель поставляется с усиленными мерами Frontier Safety, охватывающими химическую, биологическую, радиологическую, ядерную и кибернаступательную сферы. Эти защиты призваны сделать 3.6 Flash существенно более устойчивой к джейлбрейкам, при этом минимизируя отказы в легитимных сценариях — баланс, который особенно важен для корпоративных клиентов, внедряющих модель в чувствительных или регулируемых средах.
3.5 Flash-Lite: скорость в масштабе
Для разработчиков, для которых пропускная способность важнее максимального интеллекта, Gemini 3.5 Flash-Lite закрывает этот пробел. Это самая быстрая модель в серии 3.5, работающая на скорости 350 выходных токенов в секунду по измерениям Artificial Analysis — что делает ее подходящей для высокообъемных задач, таких как агентский поиск, обработка документов и координация субагентов в рамках более крупных конвейеров ИИ.
При цене 0,30 $ за миллион входных токенов и 2,50 $ за миллион выходных токенов она обеспечивает значительно более высокое качество по сравнению с предыдущим поколением 3.1 Flash-Lite. На Terminal-Bench 2.1 она набирает 54% против 31% у предшественника, а на GDM-MRCR v2 для задач с длинным контекстом достигает 72,2% по сравнению с 60,1%. Примечательно, что она также превосходит более дорогую 3 Flash по ряду агентских оценок — включая SWE-Bench Pro (54,2% против 49,6%) и OSWorld-Verified (74,0% против 65,1%) — давая разработчикам, использующим 2.5 или 3 Flash, вескую причину рассмотреть переход на более низкий уровень модели ради экономии без потери качества.
Как и 3.6 Flash, она включает использование компьютера как встроенный инструмент, что позволяет надежно обрабатывать агентские задачи на разных платформах. Разработчики также могут настраивать уровень «мышления»: минимальный и низкий уровни отдают приоритет скорости и низкой стоимости для массовых задач, тогда как более высокие уровни справляются с многошаговыми задачами субагентов, требующими более продуманного рассуждения.
Специализированная модель для кибербезопасности и ограниченный доступ
Gemini 3.5 Flash Cyber и агент CodeMender
Наиболее стратегически нацеленным релизом является Gemini 3.5 Flash Cyber — модель, построенная на базе 3.5 Flash и дообученная специально для обнаружения и устранения уязвимостей в области кибербезопасности. Она работает внутри CodeMender, агента безопасности кода от Google, где несколько агентов 3.5 Flash Cyber совместно формируют единый консолидированный отчет об уязвимостях. Система демонстрирует конкурентоспособные результаты на бенчмарке CyberGym при более низкой цене за токен, чем у более крупных универсальных моделей.
Выбор момента показателен. Как сообщал CNBC, Anthropic получила раннее преимущество в автоматизированной защите кода со своей моделью Mythos, и новый релиз Google, ориентированный на кибербезопасность, является пока что самым явным вызовом этой позиции. Модели ИИ уже способны находить уязвимости в безопасности быстрее, чем команды людей успевают их исправлять, и именно эту проблему в масштабах призвана решать 3.5 Flash Cyber.
Доступ ограничен правительствами и доверенными партнерами
Из-за двойственного назначения модели, обученной на поиск уязвимостей в ПО, доступ к 3.5 Flash Cyber намеренно ограничен. Она будет доступна исключительно через CodeMender для правительств и доверенных партнеров в рамках пилотной программы с ограниченным доступом. Логика в том, чтобы дать передовым защитникам фору во времени на выявление и устранение критических уязвимостей до того, как злоумышленники смогут их использовать, одновременно ограничивая более широкое распространение и потенциальное злоупотребление.
Такой контролируемый запуск также показывает, как Google в целом подходит к развертыванию чувствительных возможностей ИИ — не в виде открытых API, а через курируемые партнерства с проверяемой ответственностью.
Где модели доступны сейчас
Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite уже доступны по нескольким каналам:
- Разработчики могут получить доступ к обеим моделям через Gemini API, Google AI Studio и Android Studio.
- Предприятия могут использовать обе модели через Gemini Enterprise Agent Platform.
- Обычные пользователи могут получить к ним доступ через приложение Gemini, при этом 3.5 Flash-Lite постепенно появляется в Google Поиске.
Широкое распространение через инструменты для разработчиков, корпоративные платформы и потребительские продукты показывает, насколько серьезно Google относится к уровню Flash — не как к урезанной альтернативе, а как к основному рабочему инструменту для масштабного развертывания ИИ.
Что дальше: Gemini 3.5 Pro и Gemini 4
Google также предоставила необычно прозрачную дорожную карту вместе с сегодняшними релизами. Gemini 3.5 Pro в настоящее время тестируется у партнеров, более широкий доступ планируется после готовности. Еще важнее то, что компания подтвердила начало своего самого амбициозного цикла предобучения для Gemini 4 — внутренне описываемого как следующее поколение моделей, при этом Google выражает уверенность в раннем прогрессе.
Широкий контекст здесь имеет значение. Китайские конкуренты движутся быстро: Kimi K3 от Moonshot AI недавно вызвала такой спрос, что потребовалось ввести ограничения на подписки и API, в то время как Alibaba продвигает линейку моделей Qwen. Ответ Google — конкурировать по эффективности затрат и широте модельного ряда, а не ждать единственного флагмана. Эта стратегия — поставлять способные, дешевые, широко распространенные модели, пока самая амбициозная работа продолжается в фоновом режиме — все больше становится определяющей конкурентной позицией компании в ИИ. То, сохранится ли эта позиция по мере выхода Gemini 4 и успеет ли 3.5 Pro появиться до того, как конкуренты сократят отставание, определит, как будет вспоминаться этот момент.
FAQ
Каковы ключевые улучшения Gemini 3.6 Flash по сравнению с 3.5 Flash?
Gemini 3.6 Flash снижает использование выходных токенов на 17%, обеспечивает лучшую производительность в задачах программирования и интеллектуального труда и уменьшает стоимость за токен, при цене 1,50 $ за миллион входных токенов и 7,50 $ за миллион выходных токенов — дешевле, чем 3.5 Flash.
Кто может получить доступ к модели Gemini 3.5 Flash Cyber?
Доступ к Gemini 3.5 Flash Cyber ограничен исключительно правительствами и доверенными партнерами через пилотную программу с ограниченным доступом, реализуемую через CodeMender.
Где доступны Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite?
Обе модели доступны через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform, приложение Gemini и Google Поиск.
Какие функции безопасности включает Gemini 3.6 Flash?
Она включает усиленные меры безопасности Frontier Safety, нацеленные на предотвращение злоупотреблений в химической, биологической, радиологической, ядерной и кибернаступательной сферах, разработанные для снижения риска джейлбрейков при минимизации отказов в легитимных и полезных сценариях использования.
{«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»FAQPage»,»mainEntity»:[{«@type»:»Question»,»name»:»Каковы ключевые улучшения Gemini 3.6 Flash по сравнению с 3.5 Flash?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Gemini 3.6 Flash снижает использование выходных токенов на 17%, обеспечивает лучшую производительность в задачах программирования и интеллектуального труда и уменьшает стоимость за токен, при цене 1,50 $ за миллион входных токенов и 7,50 $ за миллион выходных токенов — дешевле, чем 3.5 Flash.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Кто может получить доступ к модели Gemini 3.5 Flash Cyber?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Доступ к Gemini 3.5 Flash Cyber ограничен исключительно правительствами и доверенными партнерами через пилотную программу с ограниченным доступом, реализуемую через CodeMender.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Где доступны Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Обе модели доступны через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform, приложение Gemini и Google Поиск.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Какие функции безопасности включает Gemini 3.6 Flash?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Она включает усиленные меры безопасности Frontier Safety, нацеленные на предотвращение злоупотреблений в химической, биологической, радиологической, ядерной и кибернаступательной сферах, разработанные для снижения риска джейлбрейков при минимизации отказов в легитимных и полезных сценариях использования.»}}]}
Статья подготовлена при содействии искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.
