Summary
Стартап Marble нацелен на решение проблем с трудозатратами и сложностью в бухгалтерии
В условиях, когда бухгалтерская профессия сталкивается с сокращением рабочей силы и увеличением регуляторной сложности, Marble делает ставку на то, что AI-налоговые агенты помогут компаниям справиться с давлением и ростом.
Стартап из Сан-Франциско привлек 9 миллионов долларов в рамках начального финансирования для создания инструментов искусственного интеллекта для налоговых специалистов. Раунд возглавила Susa Ventures при участии MXV Capital и Konrad Capital, что позиционирует Marble на рынке, где внедрение AI отстает от других отраслей знаний.
«Когда мы изучали экономику и задавались вопросом, как AI изменит способ работы бизнеса, мы сосредоточились на отраслях знаний — в частности, на бизнесах с почасовой моделью оплаты услуг,» — сказал генеральный директор Бхавин Шах в интервью VentureBeat. Более того, он отметил, что бухгалтерия ежегодно генерирует 250 миллиардов долларов в виде оплаты за услуги в США, создавая огромные возможности для повышения эффективности.
Marble уже запустила бесплатный инструмент для налоговых исследований на базе AI на своем сайте. Продукт преобразует сложные государственные налоговые материалы в доступные ответы с ссылками для специалистов и предназначен для того, чтобы со временем стать шлюзом к более продвинутым возможностям автоматизации.
Компания планирует расширить свои исследования до AI-агентов, которые смогут анализировать сценарии соблюдения требований и в конечном итоге автоматизировать значительные части рабочих процессов подготовки налогов. Тем не менее, Marble настаивает на том, что эти системы будут дополнять профессионалов, а не заменять их, занимаясь рутинным анализом и документацией.
Инвесторы утверждают, что стартап решает одну из крупнейших неосвоенных ниш в профессиональных услугах. «Marble переосмысливает бухгалтерскую систему с нуля. Бухгалтерия — один из крупнейших и наиболее недооцененных рынков в профессиональных услугах,» — сказал Чад Байерс, генеральный партнер Susa Ventures. Он похвалил Шаха и исполнительного председателя Джорди Конрада за сочетание глубины операционной деятельности с сильными продуктовыми инстинктами в секторе, который, по его словам, «давно нуждается в изменениях.»
Кризис кадрового резерва, меняющий экономику бухгалтерии
Marble входит в отрасль, переживающую структурные изменения. С 2019 года бухгалтерская профессия потеряла примерно 340,000 работников, что составляет снижение на 17%, оставив компании в борьбе за удовлетворение спроса клиентов и поддержание уровня обслуживания.
Поток новых сертифицированных бухгалтеров также ослабевает. Количество кандидатов, впервые сдающих экзамен CPA, сократилось на 33% с 2016 по 2021 год, согласно данным AICPA, а 2022 год стал годом с наименьшим количеством сдающих экзамен за 17 лет. Однако ожидания клиентов и регуляторные требования продолжают расти.
Американский институт сертифицированных бухгалтеров оценивает, что около 75% всех лицензированных CPA достигли пенсионного возраста к 2019 году, создавая демографический обрыв. «С каждым годом сертифицируется все меньше CPA,» — сказал Шах. «Отрасль сжимается в то время, когда работы становится больше, а налоговый кодекс усложняется.»
В ответ на это Национальная консультативная группа по кадровому резерву, созданная AICPA в июле 2023 года, выделила требование об обучении в объеме 150 часов для получения лицензии CPA как основное препятствие для входа в профессию. Отдельное исследование Центра качества аудита показало, что 57% студентов-бизнесменов, которые не выбрали бухгалтерию, назвали дополнительные часы обучения сдерживающим фактором.
Законодатели начинают реагировать. Огайо теперь предлагает альтернативы требованию в 150 часов, сигнализируя о готовности штатов экспериментировать с новыми путями, которые могут остановить снижение числа поступающих и стабилизировать кадровый резерв.
Почему AI трансформировал право и программирование раньше бухгалтерии
Несмотря на растущее давление, внедрение AI в бухгалтерии отстает от таких секторов, как право и разработка программного обеспечения. Инструменты, такие как Harvey и Legora, привлекли сотни миллионов для поддержки юридической работы, в то время как помощники по программированию, такие как Cursor, изменили способ написания программного обеспечения разработчиками.
Бухгалтерия, напротив, все еще сильно зависит от устаревших платформ для исследований и ручных процессов. Конрад, который соосновал компанию по разработке программного обеспечения для ресторанов TouchBistro, считает, что этот разрыв отражает то, как профессионалы думают об AI. По его мнению, многие наблюдатели сразу увидели, как большие языковые модели могут манипулировать кодом или юридическим текстом, но им не хватило воображения, чтобы увидеть их роль в налоговом мышлении.
«Для многих людей было очевидно, что LLM могут выполнять значимую работу, манипулируя кодом для разработчиков программного обеспечения и словами для юристов. В бухгалтерской отрасли LLM будут использоваться как агенты рассуждений,» — сказал Конрад. Однако он добавил, что этот случай использования требует «немного более двухэтапного анализа,» чтобы понять масштаб возможностей.
Техническая задача является значительной. Налоговое регулирование — одна из самых сложных, взаимосвязанных информационных систем, созданных человеком, объединяющая десятки тысяч взаимосвязанных правил, руководящих документов и требований, специфичных для юрисдикции. Эти элементы часто пересекаются или конфликтуют, увеличивая риск ошибок.
«Если вы хотите испытать AI и спросить, насколько далеко он продвинулся в воспроизведении когнитивных функций, это невероятная площадка для работы,» — сказал Конрад, утверждая, что налоги являются идеальным стресс-тестом для систем продвинутого рассуждения.
Ускорение внедрения AI среди налоговых и финансовых команд
Недавние исследования показывают, что отношение к AI в бухгалтерских и налоговых отделах быстро меняется. Опрос 2025 года от Hanover Research и Avalara показал, что 84% финансовых и налоговых команд теперь активно используют AI в своей деятельности, по сравнению с 47% в 2024 году.
Отчет 2025 года Generative AI in Professional Services Report от Thomson Reuters Institute пришел к аналогичным выводам. Он обнаружил, что 21% налоговых фирм уже используют технологии генеративного AI, а 53% либо планируют их внедрение, либо активно рассматривают такую возможность. Более того, многие респонденты связывают эти инструменты с будущей конкурентоспособностью.
Крупные компании строят значительную AI-инфраструктуру. Deloitte внедрила генеративный AI в свою платформу аудита. BDO обязалась инвестировать 1 миллиард долларов в AI в течение следующих пяти лет. EY запустила платформу, которая сочетает AI со стратегией, транзакциями и налоговыми услугами, в то время как PwC прогнозирует полностью AI-управляемое решение для аудита к 2026 году.
Малые фирмы, однако, демонстрируют более неравномерные модели внедрения. Согласно данным Thomson Reuters, 52% налоговых фирм, использующих генеративный AI, полагаются на инструменты с открытым исходным кодом, такие как ChatGPT, а не на системы, специфичные для отрасли. Тем не менее, аналитики ожидают, что эта модель изменится по мере того, как решения, созданные для конкретных целей, наберут популярность.
Основатели Marble утверждают, что разрыв связан не столько с сопротивлением технологиям, сколько с отсутствием доступных, адаптированных предложений. Многие практики, по их словам, все еще ждут инструментов для налоговых исследований на базе AI и рабочих процессов, которые кажутся разработанными для повседневного использования.
Давление на бизнес-модель и обещание автоматизации
Развитие AI поднимает фундаментальные вопросы о том, как бухгалтерские фирмы зарабатывают деньги. На протяжении десятилетий фирмы полагались на оплачиваемые часы, взимая с клиентов кратные суммы от компенсации сотрудников за время, потраченное на соблюдение требований и работу по обеспечению.
Младшие сотрудники, выполняющие налоговое соответствие, долгое время были ключевым центром прибыли. Если AI автоматизирует большую часть этой работы, некоторые партнеры опасаются, что это может подорвать традиционную базу доходов. Однако руководство Marble утверждает, что хроническая нехватка персонала уже мешает фирмам удовлетворять весь доступный спрос.
Консультационные и консалтинговые задания, которые клиенты ценят и которые имеют более высокую маржу, часто остаются невыполненными, потому что команды погружены в рутинные задачи по соблюдению требований. «Все в отрасли согласны с тем, что огромное количество консультационной работы просто не выполняется,» — сказал Конрад. «Клиенты этого хотят. Фирмы хотят это делать, потому что это высокомаржинальная, отличная работа. Но никто до этого не доходит.»
Данные из опроса 2025 года AICPA National Management of an Accounting Practice подтверждают эту гипотезу. Фирмы сообщили о среднем увеличении чистых клиентских сборов на 6,7% по сравнению с предыдущим годом, с ростом в сегментах аудита, обеспечения, налоговых услуг и консультационных услуг по бухгалтерскому учету клиентов.
Чистый остаток на одного партнера увеличился на 11,9% с 2022 по 2024 финансовый год, достигнув 252,663 долларов. Более того, опрос задокументировал растущий интерес к AI, хотя большинство фирм еще не формализовали бюджеты или надежные программы обучения. Продолжение внедрения, как предполагается, может поддержать расширение услуг и устойчивый рост доходов.
Безопасность как предпосылка для AI в бухгалтерии
Для бухгалтеров любая новая технология должна соответствовать высоким стандартам защиты данных. Фирмы регулярно обрабатывают одни из самых конфиденциальных финансовых и личных данных в экономике и не могут рисковать нарушением конфиденциальности или несоблюдением требований.
В опросе Avalara 63% респондентов назвали безопасность данных и конфиденциальность главными препятствиями для автоматизации налоговых и финансовых функций. Эти опасения охватывают весь цикл внедрения, от оценки поставщиков до реализации и постоянного использования. Однако они не исключают аппетита к автоматизации, если можно установить доверие.
Marble сделала безопасность основным принципом проектирования. Компания получила сертификацию соответствия программного обеспечения перед выпуском продукта на рынок и подчеркивает, что конфиденциальность данных встроена в ее операции с первого дня. Шах описывает это как культурный, а не только технический аспект.
«Безопасность — это основа того, что мы строим,» — сказал он. «Каждый сотрудник знает, что безопасность критически важна. Это часть нашего процесса адаптации и то, что мы учитываем во всем, что делаем.» Для фирм, оценивающих программное обеспечение AI для бухгалтерии, такие гарантии становятся обязательными.
От счетоводов к стратегическим консультантам
Основатели Marble отвергают идею о том, что AI просто устранит рабочие места в бухгалтерии. Вместо этого они утверждают, что это сместит профессию от повторяющегося выполнения к более ценным стратегическим задачам, особенно в налоговом планировании и бизнес-консалтинге.
Они сравнивают переход с переходом архитектуры от ручного черчения к компьютерному проектированию. Архитекторы не исчезли; инструменты CAD позволили им тратить больше времени на творческое решение проблем и меньше на механическое черчение. Тем не менее, они признают, что рабочие роли и обучение будут развиваться.
«Если вы уберете часть трудоемкой, менее творческой работы из того, что значит быть младшим или средним бухгалтером, и замените ее ролью, где вы профессионал, который проявляет креативность, синтезирует идеи и может делегировать множество задач платформам AI-ассистентов, вы получите отрасль, в которой просто гораздо приятнее работать,» — сказал Конрад.
Сдвиг также может улучшить результаты для клиентов. Когда профессионалы освобождаются от низкоуровневой работы по соблюдению требований, они могут сосредоточиться на перспективном планировании и стратегических советах, которые клиенты ценят больше. Более того, такие услуги часто менее уязвимы к сжатию платы, чем рутинные задачи по подаче документов.
«Работа становится не только более приятной из-за того, на чем вы можете сосредоточиться, но и это то, что ваши клиенты будут ценить больше,» — сказал Шах, предполагая, что AI в конечном итоге может сделать карьеру в бухгалтерии более привлекательной.
Конкурентная среда и стратегия выхода Marble на рынок
Marble не единственная компания, нацеленная на налоги и бухгалтерию. Торонто-базирующаяся BlueJ, глобальная платформа для налоговых исследований, привлекла более 100 миллионов долларов. Такие гиганты, как Thomson Reuters, CCH и Intuit, также имеют глубокие отношения с клиентами и контролируют многие существующие рабочие процессы исследований и соблюдения требований в фирмах.
Тем не менее, Шах утверждает, что технологический перезапуск, созданный генеративным AI, открывает новое пространство для новых участников. «AI изменил то, что возможно в отрасли,» — сказал он. «Мы собираемся работать и интегрироваться с некоторыми технологическими игроками в отрасли, а также конкурировать с другими игроками с новыми продуктами, основанными на AI.»
В некоторых случаях Marble намерена отказаться от традиционных рабочих процессов и начать с первых принципов. Основатели задаются вопросом, как должны быть спроектированы задачи, если начать с современных возможностей AI, а затем оптимизировать партнерство между человеком и компьютером, а не адаптировать существующие инструменты.
Решение предложить бесплатный инструмент для исследований отражает эту философию выхода на рынок. Убирая платный доступ, Marble надеется снизить трение при экспериментах, построить доверие и продемонстрировать, что могут сделать системы налоговых исследований на базе AI для специалистов.
«Это позволяет нам представить действительно убедительный продукт, созданный для тех, кто обеспокоен тем, как использовать AI или задается вопросом, как его внедрить,» — сказал Шах. Более того, он утверждал, что устранение первоначальных затрат помогает фирмам, которые еще не знают, как интегрировать AI в свой повседневный рабочий процесс.
Может ли AI сбалансировать соблюдение требований и стратегию в налогах?
Дорожная карта Marble выходит далеко за рамки первоначального предложения по исследованиям. Компания стремится создать налоговых агентов на базе AI, способных анализировать сложные сценарии, выявлять проблемы с соблюдением требований и автоматизировать значительные части налоговых рабочих процессов, при этом оставляя специалистов в полном контроле.
Основатели формулируют свою цель не как разрушение, а как ребалансировку. Сегодня налоговые практики посвящают большую часть своего времени соблюдению требований, оставляя стратегическую консультационную работу — которую клиенты жаждут и которая имеет более высокую маржу — хронически недооцененной. Более того, нехватка кадров только усиливает этот дисбаланс.
«Все хотят, чтобы это выглядело так, как будто соблюдение требований стало проще, и вы тратите время на обсуждение стратегии и планирования,» — сказал Конрад. «Как мы можем изменить это соотношение между соблюдением требований и стратегией и планированием, чтобы сначала была стратегия и планирование — с соблюдением требований как чем-то, что стало значительно проще?»
Останется ли Marble верной этому видению, пока неясно. Компания сталкивается с укоренившимися конкурентами, профессией, известной осторожным внедрением технологий, и внутренней сложностью создания надежных AI-систем для принятия финансовых решений с высокими ставками.
Тем не менее, основатели считают, что демографические и экономические силы ускорят изменения так, как предыдущие волны программного обеспечения не смогли. С каждым годом в профессию приходит все меньше бухгалтеров, а требования клиентов только растут, фирмы могут быть более готовы принять автоматизацию, которая позволяет оставшемуся персоналу делать больше с меньшими ресурсами.
«AI изменит каждую отрасль — в некоторых случаях это поможет бизнес-моделям, а в некоторых случаях бросит им вызов. Мы верим, что AI в конечном итоге сделает бизнес бухгалтерских фирм лучше и более прибыльным, а клиенты получат лучшие услуги по лучшим ценам,» — сказал Шах.
По мере того как бухгалтерская профессия проверяет эти предположения в годы, предшествующие 2026 году и после, она обнаружит, станет ли AI угрозой для маржи, конкурентным преимуществом или — как делает ставку Marble — основой для более стратегической и устойчивой бизнес-модели.
