The Cryptonomist провел интервью с Эриком Вриландом, CSO в Polyhedra Network, чтобы поговорить о Web3, доказательствах с нулевым разглашением (ZK) и искусственном интеллекте (AI).
Summary
Можете ли вы предоставить обзор миссии и видения Polyhedra Network, особенно в контексте Zero-Knowledge (ZK) доказательств, и как вы видите их преобразование экосистем web3 и web2?
Наше видение заключается в том, чтобы раскрыть экспоненциальные улучшения вычислительной мощности и межплатформенной совместимости с помощью zero-knowledge (ZK). Хотя zero-knowledge proofs (ZKP) наиболее известны своими характеристиками конфиденциальности, способность ZKP сжимать большие наборы данных в небольшие доказательства имеет огромный потенциал для революции в вычислениях. Вместо необходимости проверять каждое отдельное вычисление или транзакцию, ZKP может объединить их вместе, чтобы они могли быть быстро проверены проверяющим. Это может привести к значительным улучшениям производительности в вычислительно интенсивных приложениях, таких как ИИ и машинное обучение.
По мере того как традиционные финансовые учреждения продолжают исследовать технологии блокчейн, способность обеспечивать проверяемые вычисления и сохранять конфиденциальность данных сделает zero-knowledge областью растущего интереса.
До настоящего времени самым большим препятствием для внедрения zero-knowledge была сложность базовой технологии вместе с ограничениями в плане производительности (скорости). Polyhedra продолжает активно инвестировать в исследования ZK и продолжает расширять границы того, как быстро могут генерироваться zero-knowledge доказательства. Наша самая последняя система доказательств, Expander, в настоящее время является самой быстрой системой доказательств в мире и делает приложения zero-knowledge гораздо более практичными. Сейчас наше внимание сосредоточено на том, чтобы сделать разработку с этими высокопроизводительными системами доказательств более доступной, чтобы любой разработчик мог использовать преимущества zero-knowledge.
Как доказательства с нулевым разглашением обеспечивают безопасные, недоверительные транзакции, и каковы основные преимущества этих транзакций для пользователей и разработчиков в средах web3 и web2?
Нулевые знания способствуют безопасным и недоверительным транзакциям, позволяя одной стороне доказать действительность утверждения другой стороне, не раскрывая никакой основной информации. Для разработчиков это снижает необходимость в механизмах доверия или сторонних посредниках, что приводит к снижению затрат.
В web3, ZKPs позволяют разгружать вычисления и минимизировать данные на блокчейне. Вычисления на блокчейне дороги, и обработка большинства вычислений вне блокчейна приводит к значительному снижению затрат. В web2, zero-knowledge улучшает безопасность данных и конфиденциальность, позволяя минимизировать доверие в взаимодействиях без необходимости в посредниках.
Каким образом ZK доказательства способствуют масштабируемости системы и снижению операционных затрат, и можете ли вы привести конкретные примеры или случаи использования, где эти преимущества наиболее очевидны?
Доказательства с нулевым разглашением способствуют масштабируемости системы и снижению операционных затрат, позволяя эффективно проверять большие вычисления и наборы данных без необходимости полного доступа к исходной информации.
Это снижает вычислительную нагрузку на основные системы и минимизирует передачу данных, что приводит к более быстрому времени обработки и снижению затрат на инфраструктуру. Конкретные примеры включают zk-rollups в технологии блокчейн, где многочисленные транзакции обрабатываются вне цепи, и только краткое доказательство проверяется в цепи, что значительно увеличивает пропускную способность и снижает комиссии за газ.
В web2 средах, ZKPs используются в анализе данных с сохранением конфиденциальности, позволяя компаниям выполнять вычисления на зашифрованных данных без компрометации конфиденциальности пользователей, тем самым сокращая необходимость в обширной обработке данных и мерах безопасности.
Каковы ключевые преимущества trustless cross-chain мостов, и как Polyhedra Network использует эти мосты для повышения совместимости и безопасности между различными блокчейн-сетями?
Ключевое преимущество заключается в устранении дополнительных предположений о доверии или третьих сторон. Альтернативные мосты чаще всего используют либо сеть валидаторов, либо промежуточную цепочку для подтверждения состояния одной цепочки и передачи его другой.
С помощью нулевых знаний это можно устранить, просто сгенерировав доказательство состояния одной цепочки и проверив это доказательство на другой цепочке. Устранение этих дополнительных предположений о доверии уменьшает площадь поверхности атаки и минимизирует доверие, требуя только доверия к данным и консенсусу самого блокчейна.
Как может интеграция ZK доказательств с технологией блокчейн улучшить целостность и надежность моделей ИИ, и какие потенциальные приложения вы видите на этом пересечении технологий?
Нулевые знания улучшают целостность и надежность AI моделей, предоставляя защиту от подделки, которая подтверждает, что процессы обучения модели были выполнены правильно, не раскрывая исходные данные. Это дает конечным пользователям уверенность в том, что модели были построены на надежных данных, улучшая пользовательский опыт и повышая доверие в том, что обычно является очень непрозрачной областью.
Аспект защиты от подделки в нулевых знаниях также значительно снижает возможность мошенничества. Приложения с конфиденциальными данными, такие как финансовые услуги или здравоохранение, являются отраслями, где нулевые знания могут принести немедленную пользу.
Можете ли вы обсудить некоторые из недавних разработок в Polyhedra Network и поделиться предстоящими проектами или инновациями, которые вас особенно волнуют? Какие направления развития вы видите для сети в пространстве ZK?
Мы авторы технического документа zkBridge и создатели www.zkbridge.com, самого широко используемого моста, защищенного с помощью zero-knowledge. Мы соединяем более 25 блокчейнов и способствовали более 20MM кросс-цепочечных транзакций.
В последнее время мы работаем над Proof Cloud, облачной платформой для доказательства, которая снижает затраты и повышает эффективность процесса генерации доказательств. Это будет открыто для публики в конце месяца.
Наконец, мы открыли исходный код нашей рекордной системы доказательств Expander. На порядки быстрее альтернативных систем доказательств, разработчики, использующие Expander, увидят невероятные улучшения как в скорости, так и в стоимости генерации доказательств.
В течение следующих 12 месяцев мы планируем выделить значительные ресурсы на исследование того, как zero-knowledge может быть применен к AI и машинному обучению с рядом AI специфических инструментов для разработчиков и приложений в разработке.
