В гонке ИИ в Китае только что произошло значимое изменение. DeepSeek запустила бета-версию своих моделей ИИ V4 — шаг, который попадает прямо в центр уже жестокой ценовой войны между китайскими технологическими компаниями — и имеет последствия далеко за пределами Пекина.
Summary
Ключевые выводы
- DeepSeek выпустила бета-версию своих моделей ИИ V4, включая обновлённый V4-Flash API, который сохраняет исходную архитектуру, но при этом прошёл повторное обучение и обновление.
- Модели V4 позиционируются как экономичные альтернативы на фоне усиливающейся ценовой войны в сфере ИИ в Китае, где выходные токены DeepSeek-V4-Pro стоят примерно $0,87 за миллион — по сравнению с $50 за модель Fable от Anthropic.
- Запуск усиливает конкуренцию с Alibaba за лидерство на китайском рынке ИИ.
- Доминирование модели ИИ Anthropic в настоящее время оценивается рынками предсказаний в 93% YES, при этом прогнозы указывают на сохранение лидерства как минимум до конца августа 2026 года.
- Китайские модели ИИ — от DeepSeek, Moonshot и Z.ai — теперь занимают шесть из десяти первых позиций на OpenRouter, популярной площадке моделей для разработчиков.
DeepSeek выпускает модели V4 на переполненный, быстро меняющийся рынок
Бета-релиз моделей V4 от DeepSeek выходит в момент, когда сектор ИИ в Китае развивается быстрее, чем почти кто-либо на Западе ожидал. Линейка V4 включает обновлённый V4-Flash API, который сохраняет исходную архитектуру, но при этом получает обновление за счёт повторного обучения — осознанное конструкторское решение, сигнализирующее о преемственности для разработчиков, уже строящих продукты на инфраструктуре DeepSeek.
В центре этого запуска — цена. Идущая ценовая война в сфере ИИ между китайскими компаниями превратила стоимость за токен, возможно, в самый внимательно отслеживаемый показатель в отрасли. По данным Fortune, один миллион выходных токенов DeepSeek-V4-Pro стоит примерно $0,87 — цифра, на фоне которой модель Fable от Anthropic, оцениваемая в $50 за миллион выходных токенов, выглядит люксовым продуктом. GLM-5.2 от Z.ai стоит $4,40, а даже Kimi K3 от Moonshot, считающаяся относительно дорогой по китайским меркам, обходится всего в $15.
Этот ценовой разрыв не случаен. Китайские лаборатории ИИ работают в условиях ограничений по чипам, наложенных экспортным контролем США, что парадоксальным образом подтолкнуло их к тому, чтобы выжать значительно больше эффективности из менее мощного оборудования. Результатом стало поколение моделей, которые конкурируют по возможностям, одновременно снижая стоимость — сочетание, которое трудно игнорировать.
Влияние на усиливающуюся конкуренцию на рынке ИИ Китая
Релиз V4 от DeepSeek обостряет конкурентную динамику, которая формировалась в течение нескольких месяцев. Китайские компании больше не просто догоняют лаборатории США — они соревнуются друг с другом.
Обострение соперничества между китайскими компаниями ИИ
За последние несколько месяцев произошла быстрая череда крупных запусков китайских моделей. В середине июля Moonshot AI представила Kimi K3, крупнейшую когда-либо выпущенную открыто-исходную модель, которую один независимый бенчмарк от Arena.AI назвал лучшей из доступных на данный момент — опередив Anthropic. За несколько дней до этого Z.ai привлекла внимание моделью GLM-5.2, показавшей особую силу в программировании и креативном дизайне. Даже Meituan, в первую очередь известная как платформа доставки еды, вошла в гонку передового ИИ со своей моделью LongCat-2.0, заявив, что она была обучена полностью на китайских процессорах.
Бета-версия V4 от DeepSeek выходит в эту среду не как одиночное объявление, а как ещё один шаг в серии быстрых ходов. Принятие со стороны разработчиков уже меняется: по данным Business Insider, модели с открытыми весами составили около 55% токенов, проходящих через AI Gateway от Vercel в июле, по сравнению всего с 4% в январе — сдвиг, который ускорился непосредственно после релизов DeepSeek V4, GLM-5.2 от Z.ai и Kimi K3.
Потенциальный вызов позиции Alibaba на рынке
Alibaba долгое время занимала сильные позиции на рынке корпоративного ИИ в Китае, причём такие компании, как Airbnb, ранее ссылались на модель Qwen от Alibaba для обслуживания клиентов. Но поле быстро заполняется. Запуск V4 от DeepSeek может оказать давление на конкурентные позиции Alibaba, особенно по мере того, как корпоративные заказчики — как внутри страны, так и за рубежом — оценивают, не обеспечивают ли более дешёвые и производительные альтернативы лучшую экономику.
Более широкий вывод состоит в том, что ни одна китайская лаборатория сейчас не обладает бесспорным лидерством. Доля рынка оспаривается модель за моделью, релиз за релизом, в гонке, где до следующего запуска всегда остаются считанные недели.
Рыночные прогнозы и ожидаемое лидерство Anthropic
Несмотря на шум вокруг китайских лабораторий, западные рынки предсказаний пока что уверенно ставят на Anthropic.
Доминирование моделей Anthropic оценивается в 93% YES
Продолжение лидерства Anthropic в рейтингах моделей ИИ имеет 93% вероятность YES в текущих рыночных котировках, что отражает высокую уверенность в её краткосрочных позициях. Эта уверенность отчасти структурная: модель Fable от Anthropic по-прежнему широко считается одной из самых мощных публично доступных систем, а глубина НИОКР компании даёт ей запас прочности, который сложно подорвать одной лишь ценовой конкуренцией.
Ожидания по лидерству на рынке к августу 2026 года
Участники рынка в целом ожидают, что модели Anthropic сохранят лидирующие позиции как минимум до конца августа 2026 года. Однако этот горизонт уже испытывает давление. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи ранее предполагал, что китайским лабораториям потребуется как минимум ещё шесть месяцев, чтобы приблизиться к уровню США по производительности — прогноз, который июльский дебют Kimi K3 фактически опроверг досрочно.
Показатель уверенности в 93% высок, но это не 100%. И скорость, с которой китайские лаборатории сокращают отставание, говорит о том, что эта цифра заслуживает большего внимания, чем шесть месяцев назад.
Что ценовая война означает за пределами Китая
Одно из более неожиданных последствий ценового давления со стороны китайских моделей ИИ — то, кто выигрывает в США. По данным Business Insider, акции компаний корпоративного ПО резко отскочили на фоне появления дешёвых китайских моделей — HubSpot вырос почти на 30% за месяц, Adobe прибавила более 20%, а Salesforce, ServiceNow и Intuit каждая поднялась как минимум на 12%. Аналитики William Blair описали более дешёвые и более открытые модели ИИ как «однозначно позитивные» для софтверных компаний, поскольку ИИ становится просто ещё одной снижающейся по цене входной затратой.
Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг публично рассказал, как платформа сократила расходы на ИИ вдвое, переведя сотрудников на использование Kimi и моделей GLM от Z.ai. Технический директор DoorDash заявил, что компания делегирует низкоуровневую работу по программированию Kimi, добиваясь лучшего качества при меньшей стоимости. К середине июля, по данным, на которые ссылается Fortune, китайские модели ИИ составили 57% токенов, использованных американскими компаниями на OpenRouter за одну неделю.
Стратегическая логика здесь заслуживает внимания. Экспортный контроль США был призван замедлить развитие ИИ в Китае, ограничив доступ к чипам. Вместо этого он, возможно, ускорил другой тип конкуренции — основанный на эффективности, распространении с открытым исходным кодом и агрессивном ценообразовании, а не на голой вычислительной мощности. Китайские лаборатории теперь выпускают модели под разрешительными лицензиями, позволяя любому разработчику скачивать, настраивать и развёртывать их бесплатно, оплачивая только локальные вычисления и энергию. Это радикально меняет стоимость создания продукта на базе ИИ.
Для разработчиков по всему миру расчёт прост: доступ к конкурентоспособному интеллекту за долю цены слишком привлекателен, чтобы его игнорировать, независимо от того, где была создана модель. Геополитические осложнения — внимание Конгресса к американским компаниям, использующим китайский ИИ, опасения по поводу суверенитета данных, ограничения доступа — пока не перевесили экономический стимул. Сохранится ли этот баланс — главный открытый вопрос накануне 2026 года.
FAQ
В чём значимость запуска моделей ИИ DeepSeek V4?
Бета-релиз моделей V4 от DeepSeek является важным этапом на рынке ИИ Китая, предлагая экономичную и конкурентоспособную технологию на фоне усиливающейся ценовой войны. Запуск усиливает давление на внутренних конкурентов, таких как Alibaba, и продолжает более широкий тренд, при котором китайские лаборатории сокращают разрыв по возможностям с компаниями из США при значительно более низких ценах.
Как модели V4 от DeepSeek могут повлиять на позицию Alibaba?
Запуск может бросить вызов лидирующей позиции Alibaba на рынке ИИ в Китае. По мере того как всё больше корпоративных клиентов оценивают экономику стоимости за токен, ценовое преимущество DeepSeek — при том, что выходные токены V4-Pro стоят примерно $0,87 за миллион — делает её убедительной альтернативой для разработчиков, ранее полагавшихся на модели Alibaba.
Каков рыночный прогноз для моделей ИИ Anthropic?
Ожидается, что модели Anthropic будут лидировать на рынке до конца августа 2026 года, при этом рынки предсказаний сейчас оценивают такой исход в 93% YES. Однако темпы развития китайских моделей уже превзошли прежние прогнозы, и этот уровень уверенности может быть пересмотрен, если китайские лаборатории продолжат выпускать конкурентоспособные модели раньше ожидаемых сроков.
Почему в Китае идёт ценовая война в сфере ИИ?
Китайские компании ИИ, включая DeepSeek, Moonshot и Z.ai, агрессивно конкурируют по цене, чтобы захватить долю рынка и закрепить свои модели в качестве де-факто стандарта. Экспортный контроль США на чипы также подтолкнул китайские лаборатории к максимизации эффективности при ограниченных аппаратных ресурсах, что непреднамеренно сделало их модели дешевле в эксплуатации. Широкое распространение лицензий с открытым исходным кодом ещё больше снижает барьеры, позволяя любому разработчику получить доступ к мощным моделям практически бесплатно.
{«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»FAQPage»,»mainEntity»:[{«@type»:»Question»,»name»:»В чём значимость запуска моделей ИИ DeepSeek V4?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Бета-релиз моделей V4 от DeepSeek является важным этапом на рынке ИИ Китая, предлагая экономичную и конкурентоспособную технологию на фоне усиливающейся ценовой войны. Запуск усиливает давление на внутренних конкурентов, таких как Alibaba, и продолжает более широкий тренд, при котором китайские лаборатории сокращают разрыв по возможностям с компаниями из США при значительно более низких ценах.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Как модели V4 от DeepSeek могут повлиять на позицию Alibaba?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Запуск может бросить вызов лидирующей позиции Alibaba на рынке ИИ в Китае. По мере того как всё больше корпоративных клиентов оценивают экономику стоимости за токен, ценовое преимущество DeepSeek — при том, что выходные токены V4-Pro стоят примерно $0,87 за миллион — делает её убедительной альтернативой для разработчиков, ранее полагавшихся на модели Alibaba.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Каков рыночный прогноз для моделей ИИ Anthropic?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Ожидается, что модели Anthropic будут лидировать на рынке до конца августа 2026 года, при этом рынки предсказаний сейчас оценивают такой исход в 93% YES. Однако темпы развития китайских моделей уже превзошли прежние прогнозы, и этот уровень уверенности может быть пересмотрен, если китайские лаборатории продолжат выпускать конкурентоспособные модели раньше ожидаемых сроков.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Почему в Китае идёт ценовая война в сфере ИИ?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Китайские компании ИИ, включая DeepSeek, Moonshot и Z.ai, агрессивно конкурируют по цене, чтобы захватить долю рынка и закрепить свои модели в качестве де-факто стандарта. Экспортный контроль США на чипы также подтолкнул китайские лаборатории к максимизации эффективности при ограниченных аппаратных ресурсах, что непреднамеренно сделало их модели дешевле в эксплуатации. Широкое распространение лицензий с открытым исходным кодом ещё больше снижает барьеры, позволяя любому разработчику получить доступ к мощным моделям практически бесплатно.»}}]}
Статья подготовлена при содействии искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.
