Правительство США делает крупную ставку на передовой ИИ в американской науке — и OpenAI теперь находится в центре этой ставки. В рамках официального сотрудничества с миссией Genesis Министерства энергетики США компания направляет десятки миллионов долларов в виде ИИ‑ресурсов в национальную сеть Национальных лабораторий и университетов с мандатом, который столь же амбициозен, сколь и конкретен: удвоить продуктивность и влияние американских научных исследований в течение десятилетия.
Summary
Ключевые выводы
- OpenAI сотрудничает с миссией Genesis Министерства энергетики США, чтобы внедрить возможности передового ИИ в Национальные лаборатории и университеты.
- OpenAI предоставит доступ к Codex на сумму 4 млн долларов примерно 2 000 исследователям Genesis и выделит 3 млн долларов поддержки по API для двух крупномасштабных научных кампаний.
- Исследователи могут получить до 10 млн долларов кредитов на использование API при расходах в 2,5 млн долларов, что радикально расширяет их исследовательские возможности.
- Специализированные инструменты включают GPT-Rosalind для бионаучных проектов и передовые ИИ‑кибервозможности для исследователей кибербезопасности в национальных лабораториях.
- OpenAI уже развернула модели рассуждения на суперкомпьютере Venado в Лос-Аламосской национальной лаборатории как общий ресурс для лабораторий Национального управления по ядерной безопасности.
OpenAI и миссия Genesis: что на самом деле делает это партнерство
Миссия Genesis, управляемая Министерством энергетики, объединяет 17 Национальных лабораторий DOE, университеты и промышленных партнеров с единой задачей: интегрировать ИИ во всю систему американской науки. Это означает федеральные научные данные, передовые вычислительные мощности, экспериментальные установки и экспертные команды — все это работает, исходя из предположения, что ИИ может сжать то, что обычно занимает десятилетия, до гораздо более коротких сроков.
Роль OpenAI в этих усилиях не является ни консультативной, ни символической. Компания предоставляет реальные ресурсы. Для начала она обеспечит примерно 4 млн долларов в виде доступа к Codex для около 2 000 исследователей Genesis, работающих в Национальных лабораториях и университетах. Этот доступ призван внедрить передовые возможности программирования и рассуждения в повседневные рабочие процессы действующих ученых — не как пилотный проект, а как стандартную инфраструктуру.
Помимо этого, OpenAI берет на себя обязательство предоставить 3 млн долларов поддержки по API для двух крупномасштабных научных кампаний, которые проверят передовые модели на некоторых из самых сложных открытых проблем науки. А для исследователей, которые хотят масштабироваться дальше, компания предлагает убедительный стимул: до 10 млн долларов кредитов на использование API за каждые 2,5 млн долларов расходов — коэффициент, который существенно расширяет возможности любого исследовательского бюджета.
Специализированные ИИ‑инструменты для бионаук и кибербезопасности
Не каждый исследователь в сети Genesis получит одинаковые инструменты. OpenAI дифференцирует доступ в зависимости от конкретных потребностей — и для некоторых это означает инструменты, созданные специально для их области.
Отобранные исследователи из национальных лабораторий, работающие над соответствующими биологическими проектами, получат доступ к GPT-Rosalind, специализированной модели, разработанной для бионаучных приложений. Этот запуск следует за совместной работой OpenAI и Лос-Аламосской национальной лаборатории по разработке оценок того, как мультимодальные ИИ‑системы могут безопасно использоваться в реалистичных лабораторных условиях, — работе, которая в равной степени направлена как на понимание рисков способного ИИ в значимых исследованиях, так и на раскрытие его преимуществ.
Отдельно исследователи кибербезопасности в национальных лабораториях получат расширенный доверенный доступ к передовым ИИ‑кибервозможностям. Цель состоит в укреплении оборонительных исследований и защите критически важных систем — мандат, который имеет особый вес с учетом роли этих лабораторий в национальной безопасности, в том числе через Национальное управление по ядерной безопасности.
OpenAI также предоставляет доверенным руководителям национальных лабораторий ранний доступ к отдельным моделям и функциям до их более широкого внедрения, позволяя им выстраивать рабочие процессы, системы оценок и техническую инфраструктуру, необходимую для эффективного развертывания ИИ, — вместо того чтобы в спешке адаптироваться постфактум.
Две научные кампании, которые могут определить, что ИИ способен сделать для исследований
Высокотемпературные сверхпроводники
Первая крупномасштабная кампания нацелена на одну из самых устойчивых проблем материаловедения: высокотемпературные сверхпроводники. Кампания объединит передовые ИИ‑модели с инструментами моделирования, экспертизой в области материаловедения и экспериментальными данными для поиска сверхпроводящих материалов, способных работать при более высоких температурах и практических давлениях. Потенциальные области применения охватывают передачу энергии, транспорт, медицину, научное приборостроение и национальную безопасность — секторы, в которых прорывы в сверхпроводимости давно ожидаются, но неоднократно откладывались.
Картирование того, что ИИ уже может охватить
Вторая кампания использует иной подход. Вместо того чтобы преследовать конкретный научный результат, так называемый Атлас машинно-достижимой границы будет систематически изучать, где ИИ уже может поддерживать значимые научные достижения, используя существующие знания, данные и вычислительные ресурсы. Цель — помочь исследователям и политикам различать задачи, которые теперь стали решаемыми, и те, которые по-прежнему требуют новых физических доказательств, — своего рода честная оценка текущих возможностей ИИ в науке.
Вместе эти кампании призваны сформировать воспроизводимые методы применения ИИ к сложным национальным научным задачам, что в долгосрочной перспективе может оказаться не менее важным, чем любой отдельный прорыв, который они принесут.
ИИ уже работает на суперкомпьютерах Америки
Партнерство начинается не с нуля. OpenAI уже развернула передовые модели рассуждения на Venado, суперкомпьютере Лос-Аламосской национальной лаборатории. Venado служит общим ресурсом для лабораторий Национального управления по ядерной безопасности, что означает, что это развертывание имеет последствия, выходящие далеко за рамки одного объекта.
Предварительная работа также включала AI Jam Session с девятью Национальными лабораториями, где более 1 000 ученых тестировали передовые модели на задачах, специфичных для их областей исследований, и предоставляли структурированную обратную связь. Этот цикл обратной связи — ученые, испытывающие модели, и модели, проходящие доработку, — является частью того, что OpenAI описывает как превращение ИИ из инструмента во что-то более близкое к национальной стратегической научной инфраструктуре.
Такое позиционирование заслуживает серьезного отношения. Инфраструктура подразумевает постоянство, совместный доступ и общественную пользу. Она также подразумевает уровень зависимости, который формирует политические решения на годы вперед. Тот факт, что OpenAI позиционирует свои модели как инфраструктуру, а не как программное обеспечение как услугу, сигнализирует о том, насколько глубоко предполагается встроить это сотрудничество.
Почему этот момент в научной политике США важен
Заявленная цель миссии Genesis — удвоить продуктивность американской науки в течение десятилетия — это тот тип целевого ориентира, который легко объявить и трудно измерить. Но ресурсы, мобилизованные вокруг него, вполне осязаемы, и масштаб партнерства значителен. 17 Национальных лабораторий DOE в совокупности представляют собой исключительную концентрацию научной инфраструктуры — от ядерной физики до климатического моделирования и исследований материалов. Если инструменты передового ИИ действительно ускорят работу в таких масштабах, последующие эффекты для экономической и технологической конкурентоспособности США будут существенными.
В то же время сотрудничество поднимает вопросы, которые само партнерство полностью не решает. Интеграция моделей ИИ одной компании в ключевые рабочие процессы исследований, финансируемых из федерального бюджета, создает зависимости, которые будет трудно устранить. То, как в рамках этой схемы управляются результаты исследований, данные и оценки моделей — и кому в конечном итоге принадлежат полученные инсайты, — это вопросы, которые будут иметь все большее значение по мере углубления сотрудничества. Текущее позиционирование подчеркивает доступ и возможности; более сложные институциональные вопросы, как правило, проявляются позже.
FAQ
Какова цель миссии Genesis?
Миссия Genesis, управляемая Министерством энергетики США, нацелена на удвоение продуктивности и влияния американских научных исследований в течение десятилетия путем интеграции ИИ с федеральными научными данными, передовыми вычислительными мощностями и экспертными исследовательскими командами в 17 Национальных лабораториях DOE, университетах и промышленности.
Как OpenAI поддерживает исследователей через миссию Genesis?
OpenAI предоставляет доступ к Codex на сумму 4 млн долларов примерно 2 000 исследователям Genesis в Национальных лабораториях и университетах, выделяет 3 млн долларов поддержки по API для двух крупномасштабных научных кампаний, предлагает до 10 млн долларов кредитов на использование API при расходах в 2,5 млн долларов и предоставляет отобранным исследователям доступ к специализированным инструментам, включая GPT-Rosalind для бионаучных приложений.
На чем сосредоточены крупномасштабные научные кампании, поддерживаемые OpenAI?
Две начальные кампании сосредоточены на прорывах в области высокотемпературных сверхпроводников — объединяя передовой ИИ, моделирование и экспериментальные данные для поиска сверхпроводящих материалов при более высоких температурах и практических давлениях — и на создании Атласа машинно-достижимой границы, который картирует области, где ИИ уже может поддерживать значимые научные достижения, используя существующие знания и вычислительные ресурсы.
Как OpenAI развертывает модели ИИ в национальных лабораториях?
OpenAI развернула передовые модели рассуждения на Venado, суперкомпьютере Лос-Аламосской национальной лаборатории, в качестве общего ресурса для лабораторий Национального управления по ядерной безопасности. Компания также провела AI Jam Session с девятью Национальными лабораториями, где более 1 000 ученых тестировали передовые модели на задачах, специфичных для их областей.
{«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»FAQPage»,»mainEntity»:[{«@type»:»Question»,»name»:»Какова цель миссии Genesis?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Миссия Genesis, управляемая Министерством энергетики США, нацелена на удвоение продуктивности и влияния американских научных исследований в течение десятилетия путем интеграции ИИ с федеральными научными данными, передовыми вычислительными мощностями и экспертными исследовательскими командами в 17 Национальных лабораториях DOE, университетах и промышленности.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Как OpenAI поддерживает исследователей через миссию Genesis?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»OpenAI предоставляет доступ к Codex на сумму 4 млн долларов примерно 2 000 исследователям Genesis в Национальных лабораториях и университетах, выделяет 3 млн долларов поддержки по API для двух крупномасштабных научных кампаний, предлагает до 10 млн долларов кредитов на использование API при расходах в 2,5 млн долларов и предоставляет отобранным исследователям доступ к специализированным инструментам, включая GPT-Rosalind для бионаучных приложений.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»На чем сосредоточены крупномасштабные научные кампании, поддерживаемые OpenAI?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Две начальные кампании сосредоточены на прорывах в области высокотемпературных сверхпроводников — объединяя передовой ИИ, моделирование и экспериментальные данные для поиска сверхпроводящих материалов при более высоких температурах и практических давлениях — и на создании Атласа машинно-достижимой границы, который картирует области, где ИИ уже может поддерживать значимые научные достижения, используя существующие знания и вычислительные ресурсы.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Как OpenAI развертывает модели ИИ в национальных лабораториях?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»OpenAI развернула передовые модели рассуждения на Venado, суперкомпьютере Лос-Аламосской национальной лаборатории, в качестве общего ресурса для лабораторий Национального управления по ядерной безопасности. Компания также провела AI Jam Session с девятью Национальными лабораториями, где более 1 000 ученых тестировали передовые модели на задачах, специфичных для их областей.»}}]}
Статья подготовлена при содействии искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.
