Совершенно новая лаборатория ИИ без коммерческих продуктов, без раскрытой выручки и без публичных технических деталей только что привлекла 200 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов. Это история Mirendil — и она многое говорит о том, куда сейчас направляется серьезный венчурный капитал.
Summary
Ключевые выводы
- Mirendil привлекла 200 миллионов долларов посевного финансирования — один из крупнейших посевных раундов в истории ИИ — при пост-денежной оценке примерно в 1 миллиард долларов.
- Раунд совместно возглавили Andreessen Horowitz и Kleiner Perkins, к которым присоединилась NVIDIA в качестве стратегического инвестора.
- Компания была основана Бехнамом Нейшабуром, Харшем Мехтой, Шаяном Салехианом и Тарой Резаеи; в ее 20‑членную команду вошли специалисты из Anthropic, OpenAI, Google DeepMind и xAI.
- Заявленная цель Mirendil — продвигать передовые исследования в области ИИ, используя автономные и агентные системы ИИ для ускорения собственных исследований и разработок в ИИ.
- На сегодняшний день не раскрыто ни продуктов, ни технических деталей, ни показателей выручки.
Один из крупнейших посевных раундов в истории ИИ
Раунд финансирования Mirendil AI закрылся на уровне 200 миллионов долларов, совместно возглавленный Andreessen Horowitz и Kleiner Perkins, при участии производителя чипов NVIDIA и других инвесторов. При заявленной пост-денежной оценке примерно в 1 миллиард долларов сделка подразумевает, что новые инвесторы приобрели около 20% компании — масштаб обязательств, который исторически был характерен для компаний на стадиях Series B или Series C, а не для стартапов на посевной стадии.
Такое позиционирование имеет значение. Mirendil еще не выпустила продукт. Она не отчиталась о выручке. Она не раскрыла технические детали своих систем ИИ. То, что у нее есть, — это команда основателей, которая выглядит как «кто есть кто» в мире передового ИИ, и, по‑видимому, этого оказалось достаточно.
Почему Andreessen Horowitz и Kleiner Perkins решили войти так рано
Мэтт Борнстайн из a16z описал команду как работающую над одной из ключевых гипермасштабируемых задач в ИИ, хотя отказался вдаваться в подробности. Мамун Хамид из Kleiner Perkins был более прямолинеен, охарактеризовав амбиции Mirendil как эквивалентные амбициям передовой исследовательской лаборатории — полностью ориентированной на продвижение переднего края ИИ — и отметив, что команда уже добилась выдающихся результатов за короткий промежуток времени.
Оба партнера по сути делают ставку не на продукт, а на тезис: что исследователи, создавшие базовые системы в ведущих мировых лабораториях ИИ, — это именно те люди, которые смогут продвинуть эти системы дальше, действуя независимо.
Команда мирового уровня, продвигающая исследования автономного ИИ
Mirendil была основана Бехнамом Нейшабуром, бывшим исследователем Anthropic, совместно с Харшем Мехтой, Шаяном Салехианом и Тарой Резаеи. Все четверо обладают глубокими знаниями в области крупномасштабного машинного обучения и исследований в сфере оптимизации.
Помимо основателей, в 20‑членную команду инженеров и исследователей компании входят ветераны Anthropic, OpenAI, Google DeepMind и xAI. Такая концентрация талантов из напрямую конкурирующих передовых лабораторий необычна даже по нынешним меркам стартапов в области ИИ и свидетельствует о том, что Mirendil не создает узкоспециализированное приложение — она пытается сделать нечто более фундаментальное.
В видео, опубликованном a16z, Нейшабур так объяснил основную идею: «Когда вы думаете о том, чем занимается ученый или инженер, главный навык, которым они обладают, — это способность очень глубоко погружаться в домен и выстраивать очень острую экспертизу, которая накапливается со временем». Подразумевается, что Mirendil хочет воспроизвести — и в конечном итоге автоматизировать — это накопление экспертизы с помощью самого ИИ.
Стратегическое видение: превратить исследования в ИИ в собственный двигатель
Цель Mirendil — использовать автономные, агентные системы ИИ для ускорения процесса исследований и разработок в области ИИ. Вместо того чтобы создавать продукты для корпоративных клиентов или потребителей, компания нацеливается на сам исследовательский конвейер — разрабатывая системы ИИ, которые могут рассуждать, писать код, использовать инструменты и выполнять сложные задачи с минимальным участием человека, все это ради создания более совершенных систем ИИ.
По данным a16z, задача состоит в том, чтобы демократизировать передовые возможности ИИ, которые традиционно были сосредоточены в руках нескольких глобальных исследовательских институтов. Если Mirendil добьется успеха, эти возможности могут быть предоставлены третьим сторонам — фактически снижая барьер входа для передовых исследований в области ИИ.
Именно эта часть истории заслуживает пристального внимания. Видение систем ИИ, которые автономно продвигают собственную область, выглядит привлекательно, но в то же время остается недоказанным в тех масштабах, на которые нацелена Mirendil. Публичной технической дорожной карты не существует. В значимой степени 200 миллионов долларов — это ставка на направление исследований, а не на уже существующую возможность.
Стратегическая доля NVIDIA и что она означает
Участие NVIDIA в раунде не является случайностью. Компания систематически инвестирует в стартапы в области ИИ, и ее логика проста: больше передовых исследований в ИИ означает больший спрос на высокопроизводительные GPU, используемые для обучения и запуска передовых моделей. Поддерживая Mirendil на ранней стадии, NVIDIA укрепляет свое присутствие в формирующейся экосистеме лабораторий ИИ и получает видимость в отношении направлений исследований следующего поколения, которые в конечном итоге могут вылиться в значительные закупки вычислительных ресурсов.
Это повторяющийся паттерн — NVIDIA инвестирует не только ради финансовой отдачи, но и для того, чтобы формировать инфраструктурные требования завтрашнего фронтира ИИ.
Тренды финансирования ИИ: исследовательские лаборатории — новые единороги
Раунд Mirendil не существует в вакууме. Он следует за более широкой волной крупных инвестиций в недавно созданные исследовательские лаборатории ИИ, возглавляемые ветеранами устоявшихся гигантов.
Safe Superintelligence, основанная бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Сутскевером, привлекла около 1 миллиарда долларов в 2024 году при оценке, приближающейся к 5 миллиардам долларов. Thinking Machines Lab, возглавляемая бывшим техническим директором OpenAI Мирой Муратии, получила обязательства инвесторов на сумму 2 миллиарда долларов, несмотря на то что почти ничего не раскрыла о своем техническом направлении. 200 миллионов долларов Mirendil меньше в абсолютном выражении, но по сути относятся к той же категории.
Эта тенденция отражает подлинный сдвиг в том, как венчурный капитал оценивает возможности в области ИИ. Традиционные метрики — выручка, рост клиентской базы, соответствие продукта рынку — отходят на второй план, уступая место другой системе координат: научной репутации, техническим амбициям и качеству предыдущей работы команды в передовых лабораториях. Грань между стартапом и исследовательским институтом стремительно размывается.
Практически это означает, что сектор передового ИИ теперь финансируется скорее как глубокая наука, чем как программное обеспечение. Инвесторы принимают более длительные горизонты и большую неопределенность в обмен на возможность участия в фундаментальных прорывах. Окупится ли этот расчет — как для Mirendil, так и для категории в целом — зависит от того, сможет ли автономно управляемое исследованиями ИИ дать результаты, оправдывающие масштаб капитала, вкладываемого еще до выхода первого продукта.
FAQ
Кто основал Mirendil?
Mirendil была основана Бехнамом Нейшабуром, Харшем Мехтой, Шаяном Салехианом и Тарой Резаеи. Ранее Нейшабур работал исследователем в Anthropic.
Сколько финансирования привлекла Mirendil и какова ее оценка?
Mirendil привлекла 200 миллионов долларов посевного финансирования при пост-денежной оценке примерно в 1 миллиард долларов, что делает этот раунд одним из крупнейших посевных раундов в истории ИИ.
Каков стратегический фокус Mirendil?
Mirendil стремится продвигать передовые исследования в области ИИ, используя автономные и агентные системы ИИ, предназначенные для помощи и ускорения собственных исследований и разработок в ИИ, а не для создания потребительских или корпоративных продуктов.
Запустила ли Mirendil какие-либо продукты ИИ или раскрыла технические детали?
Нет. На момент подготовки этого материала Mirendil не раскрыла никаких показателей выручки, запусков продуктов или технических деталей своей технологии ИИ.
{«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»FAQPage»,»mainEntity»:[{«@type»:»Question»,»name»:»Кто основал Mirendil?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Mirendil была основана Бехнамом Нейшабуром, Харшем Мехтой, Шаяном Салехианом и Тарой Резаеи. Ранее Нейшабур работал исследователем в Anthropic.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Сколько финансирования привлекла Mirendil и какова ее оценка?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Mirendil привлекла 200 миллионов долларов посевного финансирования при пост-денежной оценке примерно в 1 миллиард долларов, что делает этот раунд одним из крупнейших посевных раундов в истории ИИ.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Каков стратегический фокус Mirendil?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Mirendil стремится продвигать передовые исследования в области ИИ, используя автономные и агентные системы ИИ, предназначенные для помощи и ускорения собственных исследований и разработок в ИИ, а не для создания потребительских или корпоративных продуктов.»}},{«@type»:»Question»,»name»:»Запустила ли Mirendil какие-либо продукты ИИ или раскрыла технические детали?»,»acceptedAnswer»:{«@type»:»Answer»,»text»:»Нет. На момент подготовки этого материала Mirendil не раскрыла никаких показателей выручки, запусков продуктов или технических деталей своей технологии ИИ.»}}]}
Статья подготовлена при содействии искусственного интеллекта и проверена редакционной командой.
