Более 100 партнеров, финансирование на общую сумму 65 миллионов долларов, из которых $35M в акционерном капитале для 0G Labs и $30M собрано 0G Foundation через продажи AI node и подписку на токены, и mainnet теперь live: 0G Labs запускает в производство Aristotle, Layer 1, разработанный для децентрализованного искусственного интеллекта с одновременным событием генерации токенов (TGE).
Объявление было опубликовано 21 сентября 2025 года; официальная информация доступна на сайте проекта и в специальном пресс-освещении 0G Labs (официальный сайт) и в пресс-релизе, распространенном через СМИ CryptoSlate.
В этом контексте заявленная цель — преобразовать ИИ в общественное благо, обеспечивая проверяемые и прозрачные исполнения в глобальном масштабе.
Согласно данным, собранным в официальном сообщении от 21 сентября 2025 года и в отраслевом анализе, запуск включает более 100 партнеров и общее финансирование около $65M, распределенное между акционерным капиталом и подпиской.
Аналитики отмечают, что разделение между уровнями консенсуса, исполнения и доступности данных является архитектурным выбором, соответствующим требованиям обновляемости и масштабируемости L1, ориентированных на ИИ. Мы также проверили наличие основных поставщиков инфраструктуры и кастодиальных услуг в списках, опубликованных на момент запуска.
Summary
Mainnet и TGE: что начинается сейчас
Основная сеть Aristotle появилась после серии тестов на Testnet V3, также известной как «Galileo», где команда преодолела значимые контрольные показатели по пропускной способности и финальности, хотя официальные числовые значения на момент запуска не были раскрыты.
С этим запуском 0G Labs предлагает новую архитектуру Layer 1 для модульного ИИ, предназначенную для проверяемого выполнения моделей и сервисов, с отдельными компонентами для консенсуса, выполнения и доступности данных.
Следует отметить, что такое разделение предназначено для содействия быстрым обновлениям, интероперабельности и повышенной масштабируемости, при этом сохраняя акцент на операционной прозрачности.
Партнеры и стек: кто есть и что позволяет
Экосистема на момент запуска включает более 100 партнеров, среди которых лидеры инфраструктуры и поставщики услуг хранения, а также инструменты для разработчиков. Среди указанных имен значатся Chainlink, Google Cloud, Alibaba Cloud; кошельки, такие как Coinbase Wallet, Binance Wallet и MetaMask; а также провайдеры и инструменты, такие как Ankr, Ledger, Fireblocks и Figment.
Фактически, состав стека указывает на ориентацию на быстрые интеграции и более линейный ввод в эксплуатацию для AI-native dApp.
- Stack dev: SDK, RPC, индексация и библиотеки для быстрого интегрирования.
- Безопасность: услуги по хранению и аудиту для производственных сред.
- Инфраструктура: облако и узлы для хранения, вычислений и доступности данных.
Для разработчиков и компаний: немедленное воздействие
0G Labs стремится создать публичную платформу ИИ, на которой модели и наборы данных могут управляться с полной отслеживаемостью и доказательствами корректности, уменьшая зависимость от крупных централизованных облаков благодаря проверяемым выполнениям и более прозрачной цепочке поставок данных.
При этом акцент на аудируемость и проверяемость направлен на поддержку случаев использования, требующих надежности от начала до конца.
- Проверяемые выводы для моделей в чувствительных секторах, таких как финансы, здравоохранение и соответствие требованиям.
- Токенизированные данные рынков с политикой и происхождением, отслеживаемыми on-chain.
- AI-native dApp с модульными компонентами, ориентированными на вычисления и хранение данных.
- Интероперабельность с устоявшимися инструментами web3, такими как кошельки, хранение и решения для стейкинга.
Архитектура: как работает L1 для ИИ
Аристотель сочетает вычислительные узлы, распределенные репозитории и механизмы доказательства выполнения.
Рабочие нагрузки, связанные с ИИ, оркестрируются в сети с помощью криптографических проверок и проверяемых логов, чтобы восстановить решения модели и уменьшить информационные асимметрии между поставщиками и пользователями.
Тем не менее, центральным моментом остается возможность удостоверять поведение моделей, поддерживая целостность и согласованность данных на протяжении всего цикла.
- Вычисление: распределенное выполнение моделей.
- Хранение: набор данных и веса моделей управляются через децентрализованное хранение.
- Доступность данных: гарантия доступности и целостности данных для валидаторов.
Цели и финансирование
Майкл Хайнрих, генеральный директор и соучредитель 0G Labs, подтверждает стремление сделать ИИ общим благом, которое выходит за рамки технологических и географических границ.
На фронте капиталов, 0G Labs привлекла $35M в двух раундах акционерного капитала, в то время как 0G Foundation получила $30M через продажи, связанные с AI node и подпиской на токены. В этом контексте, детали о распределении и использовании средств не были раскрыты в полной мере, и поэтому остаются открытым вопросом для наблюдателей.
Технические детали и открытые вопросы
- Тестовая сеть Benchmark: тесты, проведенные на пропускную способность и финализацию, с числовыми значениями, не опубликованными публично.
- TGE: событие генерации токенов запланировано одновременно с запуском основной сети; детали о дате/времени и механизмах распределения будут доступны в официальной документации проекта.
- Токеномика: информация о предложении, вестинге, распределениях и роли токена для безопасности и комиссий будет объявлена в ближайшее время.
- Требования: могут применяться процедуры KYC/AML и географические ограничения, в настоящее время подлежащие проверке.
Уголок рынка: сравнение и позиционирование
Проект вписывается в контекст сетей для вычислений и ИИ в сфере web3, дополняя другие инициативы, ориентированные на децентрализованные вычисления и хабы для моделей с открытым исходным кодом.
Подход 0G Labs, сосредоточенный на проверяемости на уровне Layer 1, стремится предложить нативную модульность, которая должна продемонстрировать конкурентоспособные показатели производительности и стоимости по сравнению с централизованными решениями и конкурентами, специализирующимися на вычислениях или хранении.
Тем не менее, обещание полной прозрачности и возможности аудита может стать фактором дифференциации для критически важных случаев использования.
Ожидаемые случаи использования
- Финансы: внедрение скоринга и контроля рисков с аудиторской проверкой результатов моделей на блокчейне.
- Identity/RegTech: решения для проверки документов с отслеживанием выводов.
- Медиа/Контент: генерация контента с водяными знаками и доказательствами происхождения.
- Исследование: обмен наборами данных, сопровождаемый программируемыми политиками и механизмами атрибуции.
Ключевые показатели в двух словах
| Партнер | Более 100 | Подтверждено |
| Финансирование 0G Labs | $35M (акционерный капитал) | Подтверждено |
| Финансирование 0G Foundation | $30M (AI узел + подписка на токены) | Подтверждено |
| Тестирование Benchmark Testnet V3 | Пропускная способность/Окончательность | Значения не опубликованы на момент выпуска |
| TGE | Одновременно с запуском основной сети | Ожидаются детали |
| Дата запуска основной сети | 21 сентября 2025 | Подтверждено |
Часто задаваемые вопросы
- Что такое Aristotle? Это основная сеть Layer 1 от 0G Labs, разработанная для проверяемого выполнения приложений децентрализованного искусственного интеллекта.
- Что предусматривает TGE? Выпуск и распределение токенов проекта осуществляется одновременно с запуском основной сети; параметры, касающиеся предложения, вестинга и соответствия, будут официально сообщены.
- Какие технические компоненты предлагает? Предоставляет решения для децентрализованного хранения, распределенных вычислений, доступности данных, а также SDK, RPC, индексирование и инструменты безопасности.
Юридическое уведомление о TGE
Информация, касающаяся TGE, носит информационный характер и может быть изменена. Участие может быть подвержено нормативным ограничениям, процедурам KYC/AML и географическим ограничениям. Всегда важно ознакомиться с официальной документацией и проверить соответствие местным нормативам перед принятием какого-либо решения.
С запуском Aristotle, 0G Labs стремится установить проверяемую основу для приложений, изначально созданных на базе ИИ, разрушая барьеры текущей цепочки создания стоимости искусственного интеллекта и прокладывая путь к критическим применениям, где прозрачность и возможность аудита являются операционными императивами, а не опциями.
