В этой статье мы углубляемся в тему агентов AI и рассматриваем все шаги, необходимые для создания собственного интеллектуального виртуального помощника.
Эти технологические сущности могут управлять и обрабатывать широкий спектр данных криптовалютного рынка, принимая решения автономно и автоматизируя специфические процессы. Однако давайте будем осторожны, чтобы отличать AI-агентов от токенов, которые представляют их в спекулятивной роли на рынке.
Все детали ниже.
Summary
Что такое и как работают агенты AI?
AI-агенты представляют собой модели искусственного интеллекта, разработанные для автоматизации, оптимизации и улучшения различных задач в реальном и/или цифровом мире. Их можно рассматривать как настоящих виртуальных помощников, способных взаимодействовать с пользователями или другими системами автономно, на основе заранее определенного набора информации.
Внутри сектора криптовалют их использование может быть направлено на разработку стратегий трейдинга, регулируя ордера в зависимости от условий рынка. Иногда они могут использоваться для проведения on-chain анализа, создания инсайтов, идентификации подозрительных паттернов поведения (взломы, rug pull) и предоставления поддержки в принятии решений с рекомендациями, основанными на предсказательных моделях.
В более специфических случаях эти интерфейсы ИИ могут даже помочь обнаружить изменения в настроениях рынка, отслеживая новости и посты в социальных сетях. Более того, они могут даже демонстрировать собственную личность, адаптируя тон общения и поведение в зависимости от пользователя и окружающей среды, с которой они взаимодействуют.
По сути, AI-агенты могут выполнять любые операции, если у них есть доступ к endpoint и к API программирования. Их предел определяется человеческим воображением, и, конечно, вычислительной мощностью подлежащей инфраструктуры и данными обучения, которые они имеют.
Самые «мощные» помощники — это, по сути, те, которые имеют доступ к широкому спектру данных и могут выполнять несколько запросов одновременно на основе определенных моделей машинного обучения.
Основные виртуальные помощники в секторе криптовалют
В настоящее время существует несколько типов AI, которые работают внутри индустрии криптовалют, и классифицируются в зависимости от их основного использования.
Само по себе, даже классические чат-боты, такие как ChatGPT и Copilot, играют важную роль в секторе цифровых активов, будучи способными предоставлять информацию по самым различным темам.
Хотя они не способны проводить глубокий анализ или делать точные рыночные прогнозы, они все же очень полезны для интерпретации новостей, ответов на общие вопросы и оставаться в курсе событий в мире crypto.
Существуют также AI-агенты, более ориентированные на анализ и изучение графиков, которые способны предоставлять точные стратегии автоматизированного трейдинга. В этом случае важно, чтобы этим ботам была присвоена статистико-математическая модель, с помощью которой они могут принимать правильные решения и воспроизводить правильные операции. Наиболее известные платформы для запуска таких автоматизаций трейдинга — это 3Commas, HaasOnline, Cryptohopper, Shrimpy и TradeSanta.
В большинстве случаев, однако, самые популярные AI-агенты в мире криптовалюты — это те, кто живет на X, действуя через собственный социальный аккаунт. В этом контексте они работают в гибридном режиме, публикуя посты и взаимодействуя с пользователями на специфические темы, предоставляя инсайты по анализу on-chain и указывая на новые спекулятивные возможности.
Среди AI-агентов, присутствующих на X, наиболее известны Fartcoin, AI16Z, Sender AI, Griffain, Luna, Virtual, AIXBT, Do Kween, Orbit и Thales и TMAI.
Очень интересен также бот Bender AI, который в реальном времени сообщает о новых пулах, созданных на блокчейне Solana, фильтруя самые перспективные токены с наибольшей ликвидностью.
Как запустить собственного AI-агента: все необходимые навыки
Запуск AI-агента может быть более или менее простым или сложным в зависимости от типа бота, который вы хотите создать, и его предполагаемого использования. В общем, запуск AI-сущности, которая требует большого количества данных и вычислительной мощности, может потребовать значительных инвестиций, а также глубоких знаний программирования.
Если вы хотите разработать бота для трейдинга, существуют решения без кода, как те, что упоминались ранее, к которым необходимо подключить недорогие интерфейсы API. Однако, чтобы запустить успешного AI-ассистента, который сможет правильно выбирать инвестиции, необходимо иметь собственную работающую стратегию, которую нужно только автоматизировать.
Для этого необходимо выполнить несколько бэктестов на большом объеме данных, смоделировать операции, оценить производительность и усовершенствовать предсказательную модель.
Некоторые параметры, которые можно внедрить в свою стратегию трейдинга, могут включать: статистические отклонения цен, пробой скользящей средней, изменение объема, притоки и оттоки ликвидности и т.д.
Чтобы создать AI-агента для подключения к своему аккаунту X (или к новому профилю), необходимо создать учетную запись на Developer Portal социальной сети и создать API-приложение для получения ключей доступа. На этом этапе нужно будет выбрать платформу машинного обучения/AI, наиболее подходящую для цели нашего бота, например, OpenAI, Rasa и TensorFlow.
После настройки доступа к API X и выбора AI-фреймворка, придет время написать код бота для генерации автоматизированных ответов.
Совет для не-разработчиков — использовать платформы, такие как Make.com, которые помогают управлять и планировать деятельность на X без необходимости программировать ни одной строки кода. Make.com предлагает большое сообщество и актуальную документацию, но если вы хотите попробовать, есть достойные альтернативы, такие как Zapier и стартап Buildship.
Отличие токена от технологии
Оставаясь в рамках агентов AI на X, важно прояснить природу этой технологии и ее отличие от токенов, которые, хотя и ассоциируются с ней, не обязательно отражают ее функционирование. На самом деле, часто эти токены создаются для генерации hype, без реальной связи с AI, представляя ее только поверхностно и спекулятивно.
Важно понимать, что токен агента AI не имеет ничего общего с его базовой технологией. Монеты, такие как AIXBT, AI16Z, FAI, GRIFFAIN и ANON, не представляют конкретных случаев использования и не предоставляют полномочий своим держателям. Они просто смогли привлечь внимание криптоинвесторов благодаря сильной нарративе искусственного интеллекта, которая сейчас в действии.
В то время как агенты AI предлагают реальные возможности для улучшения взаимодействия и автоматизации на X, токены, связанные с этим повествованием, лишь используют энтузиазм рынка, не предлагая реальной добавленной стоимости.
