Вступление в силу первых положений европейского закона (ЕС) об Искусственном Интеллекте (AI) знаменует собой поворотный момент для предприятий.
Между запретами на приложения с высоким риском и высокими штрафами компании теперь сталкиваются с новыми вызовами для обеспечения нормативного соответствия. В этой статье рассмотрим все детали.
Summary
Более строгий закон и высокие санкции: новый нормативный сценарий ЕС для AI
Регулирование искусственного интеллекта (AI) в Европе претерпевает значительные изменения с вступлением в силу первых мер нового AI Act.
Начиная с 2 февраля, некоторые приложения ИИ будут запрещены, и компании, работающие в Европейском Союзе, должны будут адаптироваться к более строгой нормативной базе.
С санкциями, которые могут достигать до 7% от глобального годового оборота, соответствие становится стратегическим императивом.
Новое постановление вводит запреты на приложения, считающиеся высокорисковыми, включая социальный рейтинг, распознавание эмоций и удалённую биометрическую идентификацию в реальном времени в общественных местах.
Эти ограничения направлены на предотвращение неправомерного использования ИИ, защищая конфиденциальность и основные права европейских граждан.
Согласно Левенту Эргину, эксперту по ИИ и устойчивому развитию в Informatica:
«Этот начальный этап AI Act задаст тон для будущего внедрения норм. Компании должны справляться с двойным давлением: демонстрировать возврат инвестиций в ИИ и одновременно обеспечивать соответствие новым правилам.”
Компании сталкиваются с серьезными препятствиями при переходе к соответствующему использованию ИИ. Один из самых критических аспектов — это управление данными: качество и управление данными имеют важное значение для избежания нормативных проблем.
Эргин подчеркивает:
«Укрепление качества и управления данными больше не является опцией, а обязательством. Компании должны гарантировать, что их данные точны, интегрированы и обновлены.”
Согласно недавнему исследованию, 89% крупных европейских компаний сообщают о противоречивых ожиданиях в отношении внедрения генеративного ИИ, в то время как 48% указывают на технологические ограничения как на препятствие для экспериментов с ИИ в широком масштабе.
Влияние за пределами Европы
Акт об ИИ касается не только компаний, базирующихся в ЕС, но и всех тех, кто работает на европейском рынке или предоставляет услуги ИИ европейским гражданам.
Маркус Эванс, партнер Norton Rose Fulbright, объясняет следующее:
«Компания, расположенная за пределами ЕС, но использующая ИИ для принятия решений, затрагивающих европейских граждан, подпадает под действие законодательства.”
Компании должны начать с составления карты собственного использования ИИ для оценки возможных рисков несоответствия. Внедрение надежной системы управления ИИ поможет гарантировать, что принятые системы соответствуют требованиям нового закона.
Еще один важный аспект для соответствия — это обучение персонала. Компании должны гарантировать, что их сотрудники понимают риски и возможности, связанные с использованием AI.
Грамотность в области ИИ становится ключевым элементом для эффективного управления новыми нормативами:
«Организации должны инвестировать в обучение и повышение осведомленности своего персонала о этических и правовых вызовах, связанных с AI”
К ответственной инновации
В любом случае, новое европейское регулирование представляет собой значительный шаг к более ответственному использованию ИИ. По словам Беатрис Санс Саис, руководителя сектора ИИ в EY Global:
“Эта нормативная база может способствовать доверию и ответственности, создавая основу для устойчивых инноваций.”
Закон направлен не только на предотвращение злоупотреблений, но и на стимулирование развития этичных и прозрачных технологий ИИ.
Компании, которые смогут быстро адаптироваться к новым нормативам, смогут получить конкурентное преимущество, выделяясь как лидеры в ответственном внедрении ИИ.
Другими словами, внедрение нового AI Act — это только начало процесса регулирования в постоянной эволюции.
Компании должны действовать оперативно, чтобы понять последствия нормативных актов, улучшить управление данными, инвестировать в обучение персонала и разработать проактивные стратегии для соблюдения требований.
Таким образом, они смогут не только избежать санкций, но и максимально использовать возможности, предлагаемые ИИ в регулируемой и безопасной среде.