Согласно некоторым прогнозам, к 2030 году глобальные расходы на искусственный интеллект (AI) могут достичь 3,5% ВВП, способствуя цифровой трансформации компаний, но сталкиваясь с препятствиями в плане регулирования, безопасности и ресурсов.
Рассмотрим ниже все детали.
Summary
ИИ становится ключевым: прогнозы по ВВП к 2030 году
В последние годы искусственный интеллект (AI) стал все более центральным в бизнес-стратегиях. Из нишевой технологии он теперь является основным элементом для повышения конкурентоспособности и инноваций почти во всех секторах.
Прогнозы недавнего опроса IDC указывают на то, что глобальные расходы на ИИ, включая цепочку поставок, могут составить до 3,5% мирового ВВП к 2030 году.
Эта тенденция отражает растущее значение AI не только как двигателя роста, но и как инструмента для решения проблем глобального рынка.
Не случайно давление для инноваций и адаптации к технологическим изменениям заставило многих CEO увеличить инвестиции в AI.
Многие компании действительно выделяют специальные бюджеты на проекты в области искусственного интеллекта, признавая необходимость эволюционировать, чтобы удовлетворять запросы рынка.
Инициативы компаний в области AI касаются не только роста, но и нацелены на обеспечение ответственной реализации.
Все больше генеральных директоров акцентируют внимание на этическом использовании ИИ, подчеркивая такие аспекты, как доверие к системам, прозрачность процессов и устойчивость.
Это внимание к «технологической ответственности» рассматривается как ключевой элемент для поддержания доверия клиентов и заинтересованных сторон, которые с опасением смотрят на риски, связанные с нерегулируемым использованием AI.
Безопасность и препятствия на пути цифровизации: вызовы для предприятий
Интеграция AI влечет за собой, однако, также увеличение расходов, посвященных безопасности, управлению рисками и соответствию, вопросы, которые становятся все более актуальными для компаний.
Руководители высшего звена (C-level) поэтому инвестируют в технологии безопасности и выделяют ресурсы на кибербезопасность для защиты как корпоративных данных, так и данных клиентов.
Тем не менее, только меньшинство компаний полностью оцифровано. Хотя 41% заявляют, что они «в основном цифровые», на самом деле только 11% достигли полной цифровизации.
Это несоответствие можно объяснить различными факторами. С одной стороны, многие компании сталкиваются с трудностями при внедрении передовых цифровых технологий.
С другой стороны, использование данных и автоматизация процессов еще не так распространены, как можно было бы ожидать.
Технологии не всегда оправдывают ожидания, и автоматизация остается ограниченной, сдерживая потенциал AI с точки зрения эффективности операционной и конкурентоспособности.
Рост инвестиций в искусственный интеллект также создает новые макроэкономические и регуляторные проблемы.
На глобальном уровне правительства и учреждения сталкиваются с необходимостью регулирования ИИ, создавая руководящие принципы и нормативы , которые обеспечивают защиту данных и конфиденциальность.
Эта регулирование значительно варьируется от одной страны к другой, создавая мозаику нормативных актов, которые глобальные компании должны тщательно обходить.
Oltre alle questioni normative, l’aumento della domanda di AI pone problemi di approvvigionamento di materie prime.
Помимо нормативных вопросов, рост спроса на AI создает проблемы с поставками сырья.
IDC прогнозирует, что количество данных в мире утроится к 2028 году, и этот рост потребует критических ресурсов, таких как неодим, для поддержки производства оборудования и технологической инфраструктуры.
Нехватка таких материалов может ограничить расширение AI, замедляя проекты цифровизации и вызывая проблемы в глобальной цепочке поставок.
Задачей будет сбалансировать рост спроса с устойчивостью, уменьшая воздействие на окружающую среду и обеспечивая ресурсы для поддержки расширения.
Будущее AI: возможности и риски, которые нужно управлять
Будущее искусственного интеллекта в компаниях представляет собой панораму возможностей без прецедентов, но также и вызовы, которые требуют особого внимания.
ИИ действительно может преобразовать производительность и эффективность ключевых секторов, от промышленности до здравоохранения, от финансов до логистики.
Тем не менее, чтобы в полной мере использовать этот потенциал, необходимо будет преодолеть препятствия на пути цифровизации и гарантировать, что ИИ будет внедряться ответственно и устойчиво.
Сбалансированный и ответственный подход требует, чтобы компании продолжали инвестировать не только в технологические инновации, но и в обучение и цифровые навыки своих сотрудников, а также в безопасность.
Важную роль будут играть сотрудничества между секторами, правительствами и учреждениями. Они могут способствовать разработке общих стандартов и нормативов, которые направят AI к этичному и устойчивому использованию.
